如何正确设置 Anaconda 和 Jupyter Notebook

如果正确地设置了 Anaconda (conda) 和 Jupyter Notebook (Jupyter Lab)，它们可以完美地协同工作，方便地在深度学习 conda 环境之间切换。

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图片由zedinteractive 在Pixabay 提供。

如何 - 从Ubuntu迁移到Arch Linux构建深度学习工作站

为什么应该放弃 Ubuntu？

许多人可能都在使用 Ubuntu 作为他们的工作站，对于经验不足的用户来说，这很好。但我使用 Ubuntu 和 TensorFlow/CUDA 时遇到一个问题，那就是处理各种 CUDA、cuDNN、TensorFlow 的不同驱动程序和版本非常麻烦。我不确定你是否也这样，但一旦我建立了一个工作的 TensorFlow 1.15 或 2.0 环境，我通常就不再碰它了，因为害怕搞乱这个神圣的配置。

如何轻松安装加密驱动器的 Arch Linux

Arch Linux 的优势

在我的另一篇文章 “如何：用 Arch Linux 替换 Ubuntu 来构建深度学习工作站” 中，我解释了为什么我将机器学习工作站从 Ubuntu 切换到 Arch Linux。简而言之，主要原因是速度，因为 Arch 更贴近硬件，因此速度更快；占用更少的系统资源，从而节省了深度学习所需的内存；以及出色的 pacman 和 AUR 包管理系统，安装速度快且易于使用。

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