受到世界顶级公司的信任
许多公司难以释放其数据的潜力
大数据
数据仓库、数据湖、数据集市、ETL管道和Trino/Hadoop。我们可以摄取和处理任何数据！
云/Kubernetes
裸金属和（混合）云上的Kubernetes。不确定选择哪一个？给我们打电话！
人工智能/机器学习
符合欧盟标准且可扩展的人工智能解决方案。ML Ops可扩展您的AI工作负载。
端到端服务
我们提供全面的端到端服务，涵盖从咨询和架构到编程的所有内容。
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企业解决方案架构：与HPE合作，革命性地改变大众汽车的采样流程数据流
我们与惠普企业（HPE）和大众汽车（VW）合作，设计了一种尖端的解决方案架构，彻底改变了大众汽车的企业材料采样流程。通过将SaaS平台集成到大众汽车复杂的系统架构中，我们显著提高了新车型的上市速度，同时简化了整个采样工作流程。
我们的解决方案利用模块化微服务架构，实现了大众汽车各系统与新平台之间的安全、合规的数据传输。结果？采样时间和错误率显著减少了64%，同时满足了大众汽车和VDA的合规标准。这个项目展示了我们在解决技术挑战、提高效率和为全球领导者提供有影响力的解决方案方面的专业知识。
数据工程：为Atruvia、Sparkasse和Volksbank转变数据管理
我们与Atruvia（Volksbank和Sparkasse的IT提供商）合作，用现代的开源数据仓库取代了昂贵的Hadoop基础设施。基于Trino和S3自动扩展集群的BaFin合规架构处理来自数百万客户的大量金融数据，同时以较低的成本提供卓越的性能。
通过设计微服务架构并提供用户友好的分析环境，我们使Atruvia的团队能够无缝分析大型数据集，而无需复杂的配置。我们的解决方案不仅增强了可扩展性和数据性能，还确保了合规性，为Atruvia的未来增长做好了准备。这个项目展示了我们在提供创新、成本效益高的数据架构方面的能力，这些架构符合最高的行业标准。
开源：通过CI/CD和Python Poetry增强Google的TimesFM
作为我对Google Research的TimesFM项目的开源贡献的一部分，我实施了关键改进，简化了开发过程并增强了用户的可访问性。TimesFM是一个前沿的预测模型，预训练了1000亿个真实世界的时间点，在零样本情况下为零售、金融和医疗等行业提供了令人印象深刻的时间序列预测性能。尽管其功能强大，但该项目需要在部署和依赖管理方面进行改进，以最大化其影响。
我通过使用GitHub Actions集成了一个持续集成/持续部署（CI/CD）管道，自动化测试和部署工作流程，并确保代码质量的一致性。此外，我还实施了Python Poetry以实现无缝的依赖管理，简化安装并增强可重复性。这些改进降低了新用户和开发人员的门槛，提高了生产力，并促进了更好的协作，使TimesFM能够继续在时间序列预测创新的前沿保持领先地位。
通过优化开发环境和部署流程，我的贡献确保了TimesFM能够以更高的效率和便捷性继续提供强大的预测能力。
企业解决方案架构：宝马/HPE：全球虚拟机备份解决方案
我们与宝马和HPE合作，设计了一种可扩展且成本效益高的全球备份解决方案，以支持宝马广泛的虚拟机（VM）系统和文件共享基础设施。面对管理全球网络中数百PB数据的挑战，我们开发了一种混合策略，将云存储提供商与本地HPE重复数据删除服务器无缝集成。
通过利用AWS、Google Cloud和Azure的优势，结合HPE的先进重复数据删除技术，我们克服了带宽限制并显著降低了存储成本。我们的解决方案通过多云冗余确保数据可靠性，并允许根据宝马的未来需求进行可扩展增长。这个项目突显了我们在架构全球数据备份系统方面的专业知识，这些系统提供了强大的性能、成本效益和长期可持续性。
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从公共云提供商到简单的Excel - 我们可以处理和集成任何数据源。
