Deep Learning
निजी क्लाउड की शक्ति को मुक्त करना: शीर्ष प्रदाताओं और उनकी पेशकशों की तुलना
टेक्नोलॉजी की दुनिया में, प्राइवेट क्लाउड उन व्यवसायों के लिए गेम-चेंजर बन गया है जो अपनी संचालन को सुव्यवस्थित करना, दक्षता बढ़ाना और संवेदनशील डेटा की सुरक्षा करना चाहते हैं। इतनी सारी प्राइवेट क्लाउड प्रदाताओं में से चुनना मुश्किल हो सकता है कि आपके संगठन के लिए कौन सा सही है। इस निर्णय को आसान बनाने के लिए, हम चार सबसे बड़े प्राइवेट क्लाउड प्रदाताओं की तुलना करने जा रहे हैं: SAP, OVH, OpenShift, और DataFortress।
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वर्डप्रेस से सर्वरलेस, हैकिंग से सुरक्षित उच्च गति वाले स्टैटिक वेबसाइटों पर जाने का रास्ता
मैंने पहले वेबसाइटें बनाई हैं, लेकिन वर्डप्रेस के धीमे प्रदर्शन से हमेशा ही जूझता रहा हूं। यदि यह प्लगइन्स से भरा हुआ है, तो उसे काफी संसाधनों की आवश्यकता होगी और यदि आप किसी छोटे सर्वर पर किसी विचार को विकसित कर रहे हैं तो यह काफी परेशानीदायक हो सकता है।
अधिक पढ़ेंएमटीसीएन का उपयोग करके चेहरा पहचान
MTCNN एक पायथन (pip) लाइब्रेरी है जिसे Github यूज़र ipacz द्वारा लिखा गया है, जो Zhang, Kaipeng et al.
अधिक पढ़ेंएफएसीबीबुक प्रोफेट मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग करके एडब्ल्यूएस लैम्ब्डा (सर्वरलेस) पर स्वचालित ट्रेडिंग बॉट को कैसे तैनात करें
इस पोस्ट को मैंने दो हिस्सों में बांटा है: “मैंने ऐसा क्यों किया” और “तकनीकी कैसे करें”। यदि आप “क्यों” वाले हिस्से को छोड़ना चाहते हैं, तो आप सीधे “तकनीकी” भाग पर जा सकते हैं।
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डॉकटर कंपोज बनाम कुबेरनेट्स बनाम पारंपरिक होस्टिंग: आपके एप्लीकेशन को होस्ट करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है?
Docker: अनुप्रयोगों को होस्ट करने के लिए हल्का और पोर्टेबल विकल्प Docker: हल्का, प्रमाण-पत्र(proof-of-concept), एक सर्वर पर कई प्रोग्राम चलाना
अधिक पढ़ेंअपने पायथन एल्गोरिथ्मिक ट्रेडिंग मॉडल के लिए स्टॉक डेटा में सुधार
मान लीजिए कि आप अपना खुद का एल्गोरिथमिक ट्रेडिंग मॉडल बनाने की योजना बना रहे हैं।
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