जस्टिन गूसे
जस्टिन गुएसे
27 फ़रवरी 2023
व्यवसायों के लिए जर्मन गोपनीयता नीतियाँ: आपको क्या शामिल करना चाहिए?
जैसा कि व्यवसाय अपने ग्राहकों और कर्मचारियों से बढ़ती मात्रा में व्यक्तिगत डेटा एकत्र करते हैं, एक व्यापक गोपनीयता नीति रखना पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण है। जर्मनी में व्यवसायों को कड़े गोपनीयता कानूनों का पालन करने की आवश्यकता होती है, इसलिए एक प्रभावी गोपनीयता नीति विकसित करना अनुपालन सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है। यह लेख जर्मन गोपनीयता नीतियों में शामिल होने वाले प्रमुख घटकों के साथ-साथ अपनी कंपनी और उसके ग्राहकों की सुरक्षा में मदद करने वाली स्पष्ट और प्रभावी नीति को कैसे तैयार किया जाए, इस पर सलाह प्रदान करेगा।
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26 फ़रवरी 2023
जर्मन ग्राहकों के लिए डेटा गोपनीयता सुनिश्चित करना: उद्यमों के लिए एक गाइड
डेटा गोपनीयता आज के डिजिटल युग में, खासकर जर्मनी में कारोबार करने वाली कंपनियों के लिए, पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण है। जर्मनी के ग्राहक तेजी से इस बात की चिंता कर रहे हैं कि कंपनियां उनके व्यक्तिगत सूचनाओं को कैसे एकत्र करती हैं, संग्रहीत करती हैं और उपयोग करती हैं। जर्मनी के अपने ग्राहकों के लिए डेटा गोपनीयता सुनिश्चित करने में कंपनियों की सहायता करने के लिए, हम इस लेख में एक व्यापक मार्गदर्शिका प्रदान करेंगे। हम इस बारे में बात करेंगे कि डेटा गोपनीयता क्यों महत्वपूर्ण है, अनुपालन सुनिश्चित करने के लिए सर्वोत्तम अभ्यास, और अपने ग्राहकों के साथ विश्वास कैसे बनाया जाए।
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26 फ़रवरी 2023
केर्नेट्स में फास्टएपीआई के साथ मशीन लर्निंग मॉडल का विकास से लेकर परिनियोजन तक होस्टिंग
इस लेख में हम देखेंगे कि कैसे FastAPI और Kubernetes को एक साथ उपयोग करके मशीन लर्निंग मॉडल को विकास से लेकर परिनियोजन तक होस्ट किया जा सकता है। यह लेख FastAPI से मशीन लर्निंग मॉडल बनाने से लेकर Kubernetes में स्केलेबल और कुशल तरीके से उन्हें परिनियोजित करने तक मशीन लर्निंग पाइपलाइन को कैसे अनुकूलित किया जाए, इस पर अंतर्दृष्टि प्रदान करेगा। आगे पढ़ें कि कैसे ये तकनीकें आपकी मशीन लर्निंग वर्कफ़्लोज़ को अनुकूलित करने और आपकी ROI को अधिकतम करने में मदद कर सकती हैं।
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26 फ़रवरी 2023
केर्नेट्स में रेस्ट एपीआई होस्टिंग के लिए फास्टएपीआई का उपयोग करके एमएल तैनाती दक्षता में वृद्धि
यदि आप अपनी मशीन लर्निंग तैनाती प्रक्रिया की दक्षता में सुधार करना चाहते हैं?
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26 फ़रवरी 2023
जर्मन डेटा सुरक्षा नियमों का अनुपालन करना: उद्यमों के लिए एक मार्गदर्शिका
जर्मन डेटा सुरक्षा कानूनों का अनुपालन अब पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण है क्योंकि डेटा गोपनीयता संबंधी नियम और कानून अधिक कठोर होते जा रहे हैं। व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा करने और अनुपालन न करने के गंभीर परिणामों से बचने के लिए, जर्मनी में काम करने वाली कंपनियों को नियमों के जटिल परिदृश्य में कार्य करना आवश्यक है। यह गाइड जर्मनी में डेटा सुरक्षा के सर्वोत्तम अभ्यासों का व्यापक अवलोकन प्रदान करता है, साथ ही अनुपालन सुनिश्चित करने के तरीके भी बताता है।
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26 फ़रवरी 2023
जर्मन गोपनीयता कानूनों का उद्यम डेटा प्रबंधन पर प्रभाव: आपको जो जानना आवश्यक है
बड़े डेटा और बढ़ती गोपनीयता संबंधी चिंताओं के युग में, व्यावसायिक संस्थाओं के लिए जर्मन गोपनीयता कानूनों के उनके डेटा प्रबंधन पद्धतियों पर पड़ने वाले प्रभाव को समझना महत्वपूर्ण है। यह लेख बताएगा कि इन कानूनों का अनुपालन जर्मन व्यवसायों के लिए क्यों महत्वपूर्ण है, और यह कैसे डेटा सुरक्षा को अधिकतम करने, डेटा उल्लंघन के जोखिमों को कम करने और महंगी पेनल्टी से बचने में मदद कर सकता है।
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26 फ़रवरी 2023
जर्मनी में डेटा गोपनीयता के लिए सर्वोत्तम अभ्यास - उद्यमों के लिए सुझाव
डेटा गोपनीयता आज के डिजिटल युग में सभी आकार के व्यवसायों के लिए एक महत्वपूर्ण चिंता का विषय बन गई है, खासकर जर्मनी में, जहाँ डेटा सुरक्षा के कानून कड़े हैं। व्यवसायों के लिए अपने ग्राहकों की व्यक्तिगत जानकारी की सुरक्षा करना ज़रूरी है, साथ ही स्थानीय कानूनों का भी पालन करना है। इस लेख में, हम जर्मनी में डेटा गोपनीयता सुनिश्चित करने के लिए कुछ व्यावहारिक सुझाव और सर्वोत्तम अभ्यास प्रदान करेंगे। यह गाइड आपके व्यवसाय को उपयुक्त तकनीकी और संगठनात्मक उपायों और कर्मचारियों के प्रशिक्षण को लागू करके अनुपालन और सुरक्षित बनाए रखने में मदद करेगा।
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26 फ़रवरी 2023
क्यूबरनेट्स में रेस्ट एपीआई के रूप में स्केलेबल मशीन लर्निंग होस्टिंग मॉडल, फास्टएपीआई के साथ
क्या आप अपने मशीन लर्निंग मॉडलों के लिए स्केलेबल और विश्वसनीय REST API बनाना चाहते हैं?
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26 फ़रवरी 2023
जर्मनी में डेटा प्रोसेसिंग के लिए प्रमुख कानूनी विचार - उद्यमों के लिए अवलोकन
आज की दुनिया में, डेटा प्रोसेसिंग कई व्यावसायिक कार्यों का एक आवश्यक हिस्सा बन गया है, और व्यवसायों को इसे घेरने वाले कानूनी ढांचे के बारे में पता होना चाहिए। इस लेख में, हम जर्मनी में डेटा प्रोसेसिंग के लिए प्रमुख कानूनी विचारों का अवलोकन प्रदान करते हैं, जिसमें सहमति, प्रतिधारण और डेटा सुरक्षा नियम शामिल हैं। हम गैर-अनुपालन के संभावित जोखिमों पर भी चर्चा करते हैं और यह सलाह देते हैं कि व्यवसाय कैसे सुनिश्चित कर सकते हैं कि वे कानूनी रूप से डेटा संसाधित कर रहे हैं।
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25 फ़रवरी 2023
जर्मनी में डेटा गोपनीयता नियमन - उद्यमों के लिए एक अवलोकन
जैसे-जैसे दुनिया अधिक डिजिटल होती जा रही है, कड़ी डेटा गोपनीयता नियमों की आवश्यकता और अधिक महत्वपूर्ण होती जा रही है। यह जर्मनी में विशेष रूप से सच है, जहाँ दुनिया के कुछ सबसे कड़े डेटा गोपनीयता कानून लागू हैं। इस लेख में, हम जर्मनी में डेटा गोपनीयता नियमों का अवलोकन देंगे, जिसमें प्रमुख कानून, हाल के बदलाव और अनुपालन रणनीतियाँ शामिल हैं जिनसे व्यवसायों को अपने डेटा की सुरक्षा के लिए अवगत होना चाहिए।
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23 फ़रवरी 2023
जर्मन व्यापारों के लिए डेटा सुरक्षा कानून: आपको जो कुछ भी जानना चाहिए
जर्मनी में व्यापार करने वाली कंपनियों के लिए डेटा सुरक्षा कानूनों को समझना और उनका पालन करना महत्वपूर्ण है। हालांकि, लगातार बदलते नियमों के साथ, यह एक कठिन कार्य हो सकता है। इस व्यापक गाइड में, हम जर्मन डेटा सुरक्षा कानूनों, हाल के बदलावों, अनुपालन न करने पर होने वाली दंडों और अनुपालन में बने रहने के सुझावों के बारे में जानने के लिए आवश्यक सभी चीजों को शामिल करेंगे। जर्मन डेटा सुरक्षा कानूनों के इस अंतिम गाइड के साथ, आप अपने व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा और आगे रह सकते हैं।
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23 फ़रवरी 2023
जर्मनी में GDPR अनुपालन को समझना: एक व्यापक गाइड
जर्मनी में GDPR अनुपालन की जटिलताओं को समझना, सभी आकार के व्यवसायों के लिए कठिन हो सकता है। गैर-अनुपालन के लिए गंभीर दंड की संभावना के साथ, GDPR आवश्यकताओं और सर्वोत्तम प्रथाओं को समझना महत्वपूर्ण है। यह गहन मार्गदर्शिका आपको आवश्यक सब कुछ बताती है, अनुपालन के महत्व से लेकर प्रमुख आवश्यकताओं और सर्वोत्तम प्रथाओं तक, ताकि आप समय से आगे रह सकें। यह मार्गदर्शिका जर्मनी में GDPR अनुपालन प्राप्त करने और बनाए रखने के लिए मूल्यवान अंतर्दृष्टि और रणनीतियों प्रदान करेगी, चाहे आप एक छोटे व्यवसाय के स्वामी हों या एक बहुराष्ट्रीय निगम।
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23 फ़रवरी 2023
अपने संगठन में डेटा-संचालित संस्कृति कैसे बनाई जा सकती है और इसके क्या लाभ हैं?
आज के डेटा-संचालित दुनिया में, डेटा को प्राथमिकता देने वाली संगठन सफल होने की अधिक संभावना रखते हैं। अपनी कंपनी में एक डेटा-संचालित संस्कृति का निर्माण आपको बेहतर निर्णय लेने, दक्षता बढ़ाने और प्रतिस्पर्धी लाभ प्राप्त करने में मदद कर सकता है। इस लेख में, हम डेटा-संचालित संस्कृति के लाभों और अपनी संगठन में इसे कैसे बनाया जाए, पर नज़र डालेंगे।## व्यावसायिक सफलता के लिए डेटा-संचालित संस्कृति का महत्वआज के डिजिटल युग में, व्यावसायिक सफलता के लिए डेटा-संचालित संस्कृति का निर्माण महत्वपूर्ण है। डेटा व्यवसायों के लिए सबसे मूल्यवान संपत्तियों में से एक बन गया है, और जो संगठन डेटा का प्रभावी ढंग से उपयोग करते हैं, वे बेहतर निर्णय ले सकते हैं, परिचालन दक्षता में सुधार कर सकते हैं और प्रतिस्पर्धी लाभ हासिल कर सकते हैं।संगठन एक ऐसी मानसिकता को बढ़ावा दे सकते हैं जो डेटा को एक रणनीतिक संपत्ति के रूप में मानती है, डेटा साक्षरता को बढ़ावा देती है और निर्णय लेने में डेटा के महत्व पर ज़ोर देती है, जिससे डेटा-संचालित संस्कृति को बढ़ावा मिल सकता है। इसमें ऐसी संस्कृति को विकसित करना शामिल है जो जिज्ञासा, प्रयोग और निरंतर सीखने को प्रोत्साहित करती है ताकि अंतर्दृष्टि निकाली जा सके और नवाचार को बढ़ावा दिया जा सके।एक डेटा-संचालित संस्कृति संगठनों को डेटा से बहुमूल्य अंतर्दृष्टि प्राप्त करने और अपने परिचालन, उत्पादों और सेवाओं में सुधार के लिए उनका उपयोग करने में सक्षम बनाती है। नई व्यावसायिक अवसरों की पहचान करना, लागत कम करना, ग्राहक अनुभवों में सुधार करना और समग्र व्यावसायिक प्रदर्शन में सुधार करना इसके कुछ हिस्से हैं।इसके अतिरिक्त, डेटा-संचालित संस्कृति को अपनाकर, व्यवसाय बेहतर सूचित निर्णय ले सकते हैं, जोखिमों को कम कर सकते हैं और बाजार परिवर्तनों का तेज़ी से जवाब दे सकते हैं। निर्णय लेने की प्रक्रिया में डेटा को शामिल करके, संगठन अपनी चपलता और प्रतिक्रियाशीलता में सुधार कर सकते हैं, जिससे वे बदलती ग्राहक ज़रूरतों और बाज़ार रुझानों के अनुकूल हो सकते हैं।## डेटा से अंतर्दृष्टि तक: अपनी कंपनी में डेटा-संचालित संस्कृति का निर्माणअपनी संगठन में डेटा-संचालित संस्कृति बनाने के लिए, आपको कई प्रमुख क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करना होगा।पहला, निर्णय लेने और व्यावसायिक सफलता को चलाने के लिए डेटा का उपयोग करने के लिए एक स्पष्ट दृष्टि और रणनीति विकसित करें। इसमें विशिष्ट लक्ष्यों को परिभाषित करना और उन्हें प्राप्त करने के लिए आवश्यक डेटा की पहचान करना शामिल है।दूसरा, एक डेटा ढांचा बनाएँ जो आपकी डेटा-संचालित संस्कृति को फलने-फूलने में मदद करे। इसमें कई स्रोतों से डेटा एकत्र करना और एकीकृत करना, डेटा की गुणवत्ता सुनिश्चित करना और सुरक्षित और विश्वसनीय डेटा एक्सेस प्रदान करना शामिल है।तीसरा, डेटा साक्षरता को बढ़ावा देकर डेटा अन्वेषण और प्रयोग को प्रोत्साहित करें। इसमें कर्मचारियों को प्रशिक्षण और संसाधन प्रदान करना शामिल है ताकि वे डेटा को समझ सकें और सूचित निर्णय लेने के लिए इसका उपयोग कैसे कर सकते हैं।चौथा, डेटा-संचालित निर्णय लेने की प्रक्रियाएँ लागू करें और सुनिश्चित करें कि डेटा का उपयोग सभी संगठनात्मक निर्णयों को सूचित करने के लिए किया जाता है। इसमें कार्यप्रवाह में डेटा को एकीकृत करना और परियोजनाओं और पहलों की सफलता का आकलन करने के लिए डेटा का उपयोग करना शामिल है।पाँचवाँ, निरंतर सुधार और पुनरावृति की संस्कृति को विकसित करें, नियमित रूप से डेटा का विश्लेषण और मूल्यांकन करके नए अवसरों की पहचान करें और आवश्यक समायोजन करें।आज की डेटा-संचालित अर्थव्यवस्था में, एक सफल डेटा-संचालित संस्कृति संगठनों को बेहतर सूचित निर्णय लेने, परिचालन दक्षता में सुधार और प्रतिस्पर्धी लाभ प्राप्त करने में मदद कर सकती है।## डेटा मुक्त: डेटा-संचालित संस्कृति बनाने की प्रमुख रणनीतियाँआज के डिजिटल युग में डेटा एक व्यवसाय के लिए सबसे मूल्यवान संपत्तियों में से एक है। डेटा के पूर्ण लाभों को प्राप्त करने के लिए, संगठनों को डेटा-संचालित संस्कृति होनी चाहिए। इस खंड में, हम कुछ प्रमुख रणनीतियों पर चर्चा करेंगे जिनका उपयोग कंपनियां डेटा-संचालित संस्कृति बनाने के लिए कर सकती हैं।नेतृत्व की सहभागिता: डेटा-संचालित संस्कृति को विकसित करने के सबसे महत्वपूर्ण पहलुओं में से एक नेतृत्व की सहभागिता है। संगठनात्मक नेताओं को डेटा के मूल्य को समझना चाहिए और डेटा-संचालित निर्णय लेने को तैयार रहना चाहिए।डेटा रणनीति बनाएँ: डेटा-संचालित संस्कृति बनाने के लिए एक स्पष्ट डेटा रणनीति आवश्यक है। इस रणनीति में यह निर्दिष्ट करना शामिल है कि पूरे संगठन में डेटा को कैसे एकत्रित, प्रबंधित और उपयोग किया जाएगा। इसमें प्रमुख प्रदर्शन सूचकांक (केपीआई) भी निर्दिष्ट करने और सफलता का आकलन करने के लिए उनका उपयोग करने का तरीका निर्दिष्ट करना शामिल है।डेटा साक्षरता विकसित करें: डेटा-संचालित संस्कृति का निर्माण करने के लिए संगठन के भीतर डेटा साक्षरता विकसित करना आवश्यक है। इसमें कर्मचारियों को प्रशिक्षण और संसाधन प्रदान करना शामिल है ताकि वे प्रभावी रूप से डेटा एकत्र करना, विश्लेषण करना और उपयोग करना सीख सकें।सहयोग करें: डेटा-संचालित संस्कृति बनाने के लिए सहयोग आवश्यक है। यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि सभी टीम सदस्यों के योगदान को महत्व दिया जाए और क्रॉस-फ़ंक्शनल सहयोग को प्रोत्साहित किया जाए। इससे बेहतर निर्णय लेने और परिणाम प्राप्त करने में मदद मिल सकती है।डेटा-संचालित टूल लागू करें: डेटा-संचालित टूल, जैसे एनालिटिक्स सॉफ़्टवेयर, डेटा-संचालित संस्कृति के समर्थन में मदद कर सकते हैं। ये उपकरण व्यावसायिक संचालन के बारे में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकते हैं और सुधार के क्षेत्रों की पहचान करने में मदद कर सकते हैं।## डेटा-संचालित निर्णय लेना: अपनी कंपनी में डेटा संस्कृति बनाने के लाभव्यवसायों द्वारा डेटा को पहले की तुलना में ज़्यादा इकट्ठा करने के साथ, डेटा-संचालित संस्कृति का महत्व दिन-प्रतिदिन बढ़ता जा रहा है। इस खंड में, हम अपनी संगठन में डेटा संस्कृति विकसित करने के लाभों और यह कैसे बेहतर निर्णय लेना सुनिश्चित करती है, पर नज़र डालेंगे।बेहतर निर्णय लेना: डेटा-संचालित संस्कृति आपके संगठन को बेहतर निर्णय लेने में सहायता कर सकती है, क्योंकि यह सूचना प्रदान करती है जिसका उपयोग आपके व्यावसायिक उद्देश्यों का समर्थन करने के लिए किया जा सकता है। डेटा की अंतर्दृष्टि उन क्षेत्रों की पहचान करने में मदद कर सकती है जिन पर ध्यान देने की आवश्यकता है, रुझानों की पहचान और भविष्य की प्रवृत्तियों का अनुमान लगाने में सक्षम बनाती है।वृद्धि हुई दक्षता: व्यवसाय के निर्णय लेने में डेटा का उपयोग करके, संगठन अपशिष्ट कम कर सकते हैं और संसाधनों का अनुकूलन कर सकते हैं, जिससे उनकी दक्षता बढ़ जाती है। इससे समय और धन की बचत होती है और समग्र उत्पादकता बढ़ती है।प्रतिस्पर्धी लाभ: डेटा-संचालित निर्णय लेने पर जोर देने वाली कंपनियां बाज़ार और ग्राहक ज़रूरतों के प्रति तेज़ी से प्रतिक्रिया करने में सक्षम होकर एक प्रतिस्पर्धी लाभ हासिल कर सकती हैं। व्यवसाय डेटा पर आधारित सूचित निर्णय लेते हुए ज़्यादा चुस्त और लचीले बन सकते हैं।अपनी संगठन में डेटा-संचालित संस्कृति बनाने के लिए, आपको सबसे पहले अपने व्यावसायिक लक्ष्यों और आपके पास उपलब्ध डेटा को समझना होगा। शुरुआत के लिए यहाँ कुछ सुझाव दिए गए हैं:- अपने लक्ष्य परिभाषित करें: उन व्यावसायिक समस्याओं की पहचान करें जिन्हें आप हल करना चाहते हैं और उन्हें हल करने के लिए आवश्यक डेटा।- डेटा शासन नीतियों और प्रक्रियाओं को लागू करें: यह सुनिश्चित करने के लिए डेटा शासन नीतियों और प्रक्रियाओं को लागू करें कि डेटा सटीक, पूर्ण और सुरक्षित है।- विश्लेषणात्मक क्षमताएँ बनाएँ: विश्लेषणात्मक क्षमताओं का विकास करें जो आपको डेटा से अंतर्दृष्टि निकालने में सक्षम बनाएँगी जिनका उपयोग व्यावसायिक निर्णय लेने में किया जा सके।- सहयोग को बढ़ावा दें: टीमों और विभागों के बीच सहयोग को बढ़ावा दें ताकि डेटा को प्रभावी ढंग से साझा और सूचित निर्णय लेने में उपयोग किया जा सके।- प्रशिक्षण में निवेश करें: कर्मचारियों के प्रशिक्षण और विकास में निवेश करके डेटा-संचालित निर्णय लेने के महत्व और अपने काम को बेहतर ढंग से सूचित करने के लिए डेटा का प्रभावी ढंग से उपयोग करने के बारे में उन्हें सिखाएँ।अंत में, डेटा-संचालित संस्कृति विकसित करने से आपके संगठन को महत्वपूर्ण लाभ मिल सकते हैं, जैसे बेहतर निर्णय लेना, बढ़ी हुई दक्षता और प्रतिस्पर्धी लाभ।
अधिक पढ़ें 23 फ़रवरी 2023
डेटा प्रशासन से जुड़ी कुछ चुनौतियाँ क्या हैं और मैं उनका समाधान कैसे कर सकता हूँ?
सकारात्मक डेटा शासन व्यवसाय की सफलता के लिए आज की डेटा-चालित दुनिया में महत्वपूर्ण है। हालाँकि, संगठनों को अपने डेटा का प्रभावी ढंग से प्रबंधन करने में कई चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। यह लेख सामान्य डेटा शासन चुनौतियों जैसे कि खराब डेटा गुणवत्ता, अपर्याप्त डेटा सुरक्षा, डेटा साइलो, नियामक अनुपालन, और डेटा शासन रणनीति की कमी का समाधान करता है और व्यावहारिक समाधान प्रदान करता है।
अधिक पढ़ें 22 फ़रवरी 2023
एंटरप्राइज़ आईटी ढांचे में उभरती प्रवृत्तियाँ क्या हैं और वे मेरे व्यवसाय को कैसे लाभ पहुँचा सकती हैं?
एंटरप्राइज़ आईटी इन्फ्रास्ट्रक्चर का परिदृश्य प्रौद्योगिकी की प्रगति के साथ बदल रहा है। इस लेख में, हम आईटी इन्फ्रास्ट्रक्चर में नवीनतम उभरती प्रवृत्तियों और वे आपके संगठन की कैसे मदद कर सकती हैं, पर विचार करेंगे। हम आपको दिखाएंगे कि कैसे हाइपर-कन्वर्ज्ड इन्फ्रास्ट्रक्चर, एआई और अन्य प्रौद्योगिकियाँ लागत कम करते हुए, सुरक्षा में सुधार करते हुए, दक्षता, स्केलेबिलिटी और चपलता में वृद्धि कर सकती हैं। इन नवीन आईटी इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रवृत्तियों के साथ अपने व्यवसाय को भविष्य के लिए तैयार करने का तरीका जानें और प्रगति में आगे रहें।
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21 फ़रवरी 2023
अपने संगठन में डेटा विज्ञान को लागू करने के लिए कुछ सर्वोत्तम प्रथाएँ क्या हैं?
डेटा विज्ञान व्यवसायों के सभी आकारों और उद्योगों में तेजी से महत्वपूर्ण होता जा रहा है। हालांकि, उचित योजना और क्रियान्वयन के बिना, डेटा विज्ञान को लागू करना एक कठिन कार्य हो सकता है। इस लेख में, हम डेटा विज्ञान की शुरुआत के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं पर विचार करेंगे, एक मजबूत डेटा नींव से लेकर डेटा-संचालित निर्णय लेने की संस्कृति को बढ़ावा देने तक। हम सफल डेटा विज्ञान परियोजना के आवश्यक तत्वों जैसे डेटा तैयारी, मॉडल मूल्यांकन और उपकरण चयन पर भी चर्चा करेंगे। इन सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करके, आप अपने संगठन में डेटा विज्ञान के सफल कार्यान्वयन को सुनिश्चित कर सकते हैं और डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि के लाभ प्राप्त कर सकते हैं।
अधिक पढ़ें 21 फ़रवरी 2023
सार्वजनिक, निजी, और संकर क्लाउड समाधानों में क्या अंतर हैं?
क्लाउड कंप्यूटिंग की दुनिया, खासकर अपनी कंपनी के लिए सबसे बेहतर क्लाउड वातावरण तय करने के मामले में, भ्रामक हो सकती है। इस लेख में, हम पब्लिक, प्राइवेट और हाइब्रिड क्लाउड समाधानों के बीच मुख्य अंतरों, साथ ही प्रत्येक के फायदे और नुकसानों पर नज़र डालेंगे, ताकि आप अपनी कंपनी के लिए सूचित निर्णय ले सकें।
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21 फ़रवरी 2023
कैसे मैं अपने क्लाउड डेटा की सुरक्षा और अनुपालन सुनिश्चित कर सकता हूँ?
क्लाउड के कई लाभ हैं, लेकिन डेटा सुरक्षा और अनुपालन चिंता का विषय हो सकता है। यह लेख क्लाउड सुरक्षा और अनुपालन की मूलभूत अवधारणाओं जैसे क्लाउड डेटा को प्रभावित करने वाली विभिन्न धमकियाँ, विभिन्न सुरक्षा मॉडल और व्यवसायों द्वारा पालन की जाने वाली नियम-पत्रिकाओं में तल्लीन होता है। अपने डेटा को सुरक्षित करने और अनुपालन सुनिश्चित करने के लिए सर्वोत्तम अभ्यासों की खोज करें, साथ ही क्लाउड सुरक्षा में निरंतर निगरानी और सुधार का महत्व भी देखें।
अधिक पढ़ें 20 फ़रवरी 2023
अपने व्यवसाय के लिए निजी क्लाउड का उपयोग करने के क्या लाभ हैं?
क्या आप इस बात पर बहस कर रहे हैं कि क्या आपके कंपनी के लिए निजी क्लाउड सबसे अच्छा समाधान है?
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20 फ़रवरी 2023
अपनी कंपनी के कंटेनर इंफ्रास्ट्रक्चर को प्रबंधित करने के लिए कुबेरनेट्स का उपयोग कैसे किया जा सकता है?
कंटेनर इन्फ्रास्ट्रक्चर कई आधुनिक व्यवसायों का एक आवश्यक घटक है, लेकिन इसका प्रबंधन करना मुश्किल और समय लेने वाला हो सकता है। यही वह जगह है जहाँ Kubernetes आता है; यह शक्तिशाली उपकरण व्यवसायों को कंटेनर प्रबंधन को स्वचालित करने और परिचालनों को सुव्यवस्थित करने में सहायता कर सकता है। इस लेख में, हम देखेंगे कि कैसे Kubernetes का उपयोग आपकी कंपनी के कंटेनर इन्फ्रास्ट्रक्चर को प्रबंधित करने के लिए किया जा सकता है, जिसमें कंटेनर प्रबंधन के सर्वोत्तम अभ्यास और इस शक्तिशाली उपकरण का अधिकतम लाभ उठाने के लिए सुझाव शामिल हैं। यह लेख आपको अपने कंटेनर इन्फ्रास्ट्रक्चर को अनुकूलित करने और प्रतिस्पर्धा में आगे रहने में मदद करने के लिए बहुमूल्य अंतर्दृष्टि और व्यावहारिक सलाह प्रदान करेगा, चाहे आप Kubernetes से नए हों या अनुभवी हों।
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19 फ़रवरी 2023
डेटा विज्ञान की नौकरियाँ: इस क्षेत्र में शीर्ष भूमिकाएँ और कौशल क्या हैं?
डेटा विज्ञान एक तेजी से विस्तारित क्षेत्र है, जिसमें कई रोमांचक और पुरस्कृत कैरियर के अवसर मौजूद हैं। जैसे-जैसे अधिक व्यवसाय और संगठन वृद्धि और सफलता को चलाने के लिए डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि पर निर्भर होते जा रहे हैं, डेटा विज्ञान पेशेवरों की मांग तेजी से बढ़ रही है। इस लेख में, हम डेटा विज्ञान के क्षेत्र में शीर्ष भूमिकाओं और कौशलों पर नज़र डालेंगे, जो आपको इस रोमांचक क्षेत्र में प्रवेश करने के तरीके के बारे में बहुमूल्य अंतर्दृष्टि और सलाह देंगे। डेटा विज्ञान में कैरियर बनाने में रुचि रखने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए, चाहे वह अनुभवी पेशेवर हो या शुरुआत कर रहा हो, यह लेख अवश्य ही पढ़ा जाना चाहिए।
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19 फ़रवरी 2023
डेटा इंजीनियरिंग की चुनौतियाँ: बड़े डेटा और रीयल-टाइम प्रोसेसिंग को कैसे संभालें
आज के डिजिटल युग में, व्यवसायों द्वारा बड़ी मात्रा में डेटा उत्पन्न और प्रोसेस किया जा रहा है, जिससे डेटा इंजीनियरिंग अत्यंत महत्वपूर्ण हो गई है। बड़े डेटा और वास्तविक समय प्रोसेसिंग को मैनेज करना कठिन हो सकता है, लेकिन ये मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त करने और सूचित निर्णय लेने के लिए आवश्यक हैं। इस लेख में, हम शीर्ष डेटा इंजीनियरिंग चुनौतियों पर नज़र डालेंगे और बड़े डेटा और वास्तविक समय प्रोसेसिंग से निपटने के लिए सलाह और रणनीतियाँ प्रदान करेंगे। यह लेख आपको डेटा इंजीनियरिंग की जटिलताओं को नेविगेट करने और आज के डेटा-संचालित दुनिया में सफलता प्राप्त करने में मदद करेगा, चाहे आप एक छोटा व्यवसाय हों या कोई बड़ी कंपनी।
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19 फ़रवरी 2023
निजी क्लाउड सुरक्षा: क्लाउड वातावरण में डेटा सुरक्षा कैसे सुनिश्चित करें?
आज के डिजिटल युग में डेटा सुरक्षा पहले से कहीं ज़्यादा महत्वपूर्ण है। जैसे-जैसे अधिक व्यवसाय संवेदनशील डेटा को क्लाउड पर ले जा रहे हैं, यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि आपका डेटा सुरक्षित और विश्वसनीय हो। इस लेख में, हम निजी क्लाउड सुरक्षा के महत्व पर चर्चा करेंगे और क्लाउड में अपने डेटा की सुरक्षा के लिए आवश्यक सुझाव और रणनीतियाँ प्रदान करेंगे। चाहे आप एक छोटा उद्यम चलाएँ या एक बड़ा उद्योग, ये सर्वोत्तम प्रक्रियाएँ आपको अपने संवेदनशील डेटा की सुरक्षा करने और अपनी कंपनी को संभावित सुरक्षा खतरों से बचाने में मदद करेंगी।
अधिक पढ़ें 19 फ़रवरी 2023
निजी क्लाउड की लागत: व्यय की गणना और अनुकूलन कैसे करें
निजी क्लाउड अपनाने के साथ-साथ, अपने निजी क्लाउड वातावरण के प्रबंधन की वास्तविक लागत को समझना महत्वपूर्ण है। इस लेख में, हम अपने निवेश का अधिकतम लाभ उठाने के लिए निजी क्लाउड व्ययों की गणना और अनुकूलन करने के तरीके पर नज़र डालेंगे। हम आपको क्लाउड प्रबंधन सॉफ़्टवेयर से लेकर स्वचालन तक सब कुछ पर महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि और मार्गदर्शन प्रदान करेंगे, जिससे आप लागत को नियंत्रित कर सकेंगे और प्रदर्शन को अनुकूलित कर सकेंगे।
अधिक पढ़ें 19 फ़रवरी 2023
कुबेरनेट्स निगरानी: प्रदर्शन ट्रैक करने और समस्याओं का निवारण कैसे करें
क्यूबेरनेट्स एक मजबूत और अनुकूलन योग्य कंटेनर ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफ़ॉर्म है जो तेजी से कंटेनराइज़्ड ऐप्लिकेशन को मैनेज करने के लिए उद्योग मानक बनता जा रहा है। हालांकि, जैसे-जैसे आपके ऐप्लिकेशन और इन्फ़्रास्ट्रक्चर की जटिलता बढ़ती है, यह सुनिश्चित करना कि आपका क्यूबेरनेट्स वातावरण बेहतरीन प्रदर्शन कर रहा है, और भी महत्वपूर्ण हो जाता है। इस लेख में, हम क्यूबेरनेट्स की निगरानी और प्रदर्शन ट्रैक करने के लिए आवश्यक सुझावों और सर्वोत्तम प्रथाओं के साथ-साथ आपके विशिष्ट वातावरण के लिए शीर्ष समस्या निवारण रणनीतियों पर चर्चा करेंगे। यह लेख क्यूबेरनेट्स वातावरण को बेहतर बनाने और अपने कंटेनराइज़्ड ऐप्लिकेशन को सुचारू रूप से चलते रहने में रुचि रखने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए ज़रूर पढ़ना चाहिए, चाहे आप एक अनुभवी क्यूबेरनेट्स उपयोगकर्ता हों या अभी शुरुआत कर रहे हों।
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16 फ़रवरी 2023
निजी क्लाउड बनाम सार्वजनिक क्लाउड: मेरे व्यवसाय के लिए कौन सा सही है?
आपके व्यवसाय के लिए निजी और सार्वजनिक क्लाउड समाधानों में से किसका चयन करना है, यह तय करने में यदि आप संघर्ष कर रहे हैं तो अकेले नहीं हैं। इतने सारे विकल्प उपलब्ध होने के कारण, यह निर्धारित करना कि आपके संगठन के लिए कौन सा समाधान सबसे अच्छा है, मुश्किल हो सकता है। इस लेख में, हम निजी और सार्वजनिक क्लाउड समाधानों के फायदे और नुकसानों पर गौर करेंगे, जिससे आप सूचित निर्णय ले सकेंगे और अपनी कंपनी के लिए सर्वोत्तम समाधान का चुनाव कर सकेंगे। हम यह निर्धारित करने में आपकी मदद करेंगे कि आपके विशिष्ट ज़रूरतों के लिए कौन सा क्लाउड समाधान सबसे अच्छा है, चाहे आप अपनी इन्फ्रास्ट्रक्चर पर अधिक नियंत्रण चाहते हैं, लागत-प्रभावशीलता, या स्केलेबिलिटी।
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डेटा इंजीनियरिंग उपकरण: ईटीएल और डेटा प्रोसेसिंग के लिए सर्वोत्तम विकल्प क्या हैं?
आज के डेटा-संचालित दुनिया में, प्रतिस्पर्धा से आगे रहने के लिए सही डेटा इंजीनियरिंग टूल्स होना बेहद ज़रूरी है। हालांकि, इतने सारे विकल्पों के साथ, अपने व्यावसायिक ज़रूरतों के लिए सबसे अच्छा ETL और डेटा प्रोसेसिंग टूल्स चुनना भारी हो सकता है। इस लेख में, हम बाज़ार के शीर्ष डेटा इंजीनियरिंग टूल्स पर नज़र डालेंगे और आपको यह तय करने में मदद करेंगे कि आपके संगठन की ख़ास ज़रूरतों के लिए कौन से सबसे उपयुक्त हैं। अगर आपको बड़ी मात्रा में डेटा प्रोसेस और विश्लेषण करने या अपने डेटा वर्कफ़्लो को सुचारू करने की ज़रूरत है, तो हम आपकी मदद के लिए तैयार हैं। तो, तैयार हो जाइए और डेटा इंजीनियरिंग टूल्स की दुनिया में कदम रखने के लिए तैयार हो जाइए!
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16 फ़रवरी 2023
डेटा विज्ञान तकनीकें: मशीन लर्निंग से कैसे शुरुआत करें?
आज के डेटा-संचालित दुनिया में मशीन लर्निंग जैसी डेटा साइंस तकनीकों में महारत हासिल करना पहले से कहीं ज़्यादा महत्वपूर्ण है। मशीन लर्निंग के अनुप्रयोग व्यावसायिक प्रदर्शन में सुधार से लेकर वैज्ञानिक अनुसंधान को आगे बढ़ाने तक फैले हुए हैं। हालांकि, इतने सारे उपकरणों और तकनीकों में से चुनना मुश्किल हो सकता है कि कहां से शुरुआत करें। इस लेख में, हम मशीन लर्निंग के साथ शुरुआत करने के लिए एक व्यापक गाइड प्रदान करेंगे, जिसमें सही उपकरणों का चयन, प्रभावी मॉडल बनाने और अपने डेटा के मूल्य को अधिकतम करने पर व्यावहारिक सलाह शामिल है। यह गाइड आपको मशीन लर्निंग कौशल को अगले स्तर तक ले जाने में मदद करेगा, चाहे आप एक अनुभवी डेटा वैज्ञानिक हों या अभी शुरुआत कर रहे हों।
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15 फ़रवरी 2023
कुबेरनेट्स परिनियोजन रणनीतियाँ: अनुप्रयोगों को स्केल करने के लिए सर्वोत्तम अभ्यास क्या हैं?
कुबेरनेटीज़ एक खुला स्रोत प्लेटफ़ॉर्म है जो क्लाउड एप्लिकेशन तैनाती, प्रबंधन और स्केलिंग के लिए शक्तिशाली और कुशल तंत्र प्रदान करता है। परिणामस्वरूप, यह आश्चर्यजनक नहीं है कि कुबेरनेटीज़ उन व्यवसायों के लिए सबसे लोकप्रिय समाधानों में से एक बन गया है जो अपनी मौजूदा अवसंरचना को मजबूत और स्केल करना चाहते हैं। इस ब्लॉग पोस्ट में, हम कुबेरनेटीज़ सिस्टम का उपयोग करके एप्लिकेशन तैनात करने के लिए कुछ सर्वोत्तम प्रथाओं पर नज़र डालेंगे, जिसमें तैनात संसाधनों को परिभाषित करना और एक्सेस नियंत्रण को नियंत्रित करना शामिल है। यह जानने के लिए पढ़ते रहें कि आपकी कंपनी इस बहुमुखी तकनीक से कैसे लाभ उठा सकती है!
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15 फ़रवरी 2023
डेटा इंजीनियरिंग कैसे मेरी कंपनी की डेटा आर्किटेक्चर में सुधार कर सकती है?
आपकी कंपनी की डेटा आर्किटेक्चर में सुधार करने के तरीके ढूंढ रहे हैं?
अधिक पढ़ें 15 फ़रवरी 2023
डॉकर कंपोज़ का उपयोग क्यूँ करें, जबकि कुबेरनेट्स मौजूद है?
क्या आप अपने व्यवसाय के लिए सर्वोत्तम कंटेनरकरण समाधान ढूंढना चाहते हैं?
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15 फ़रवरी 2023
जर्मन डेटा सुरक्षा कानूनों में नेविगेट करने का चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका
जैसे-जैसे व्यवसाय तेजी से वृद्धि के लिए डेटा पर निर्भर होते जा रहे हैं, डेटा सुरक्षा कानूनों को समझना और उनका पालन करना जुर्माना और प्रतिष्ठा को नुकसान से बचने के लिए महत्वपूर्ण है। यह लेख जर्मन डेटा सुरक्षा कानूनों को समझने के लिए एक विस्तृत गाइड प्रदान करता है, जिसमें प्रमुख नियमों और चरण-दर-चरण अनुपालन रणनीतियों का अवलोकन शामिल है। यह मार्गदर्शिका आपको डेटा गोपनीयता के महत्व को समझने और छोटे व्यवसाय के स्वामी या अनुपालन अधिकारी चाहे, अपनी संस्था को संभावित कानूनी और वित्तीय जोखिमों से बचाने में मदद करेगी।
अधिक पढ़ें 8 फ़रवरी 2023
निजी क्लाउड सेवाओं के साथ मशीन लर्निंग की क्षमता को अनलॉक करना: वास्तविक दुनिया के केस स्टडी
डेटा-संचालित व्यावसायिक सफलता की दुनिया में आपका स्वागत है! आज के तेजी से बदलते व्यावसायिक माहौल में, कंपनियां लगातार अपने संचालन को बेहतर बनाने और प्रतिस्पर्धा में आगे रहने के नए तरीके खोज रही हैं। मशीन लर्निंग और निजी क्लाउड सेवाएं गेम-चेंजर के रूप में उभरी हैं, जिससे व्यवसायों को अपने डेटा की पूरी क्षमता को अनलॉक करने के लिए आवश्यक उपकरण मिलते हैं। इस लेख में, हम उन वास्तविक दुनिया के उदाहरणों पर नज़र डालेंगे जिनमें व्यवसायों ने इन अत्याधुनिक प्रौद्योगिकियों की शक्ति को बढ़ावा देने, संचालन को सुव्यवस्थित करने और संवेदनशील जानकारी की सुरक्षा करने के लिए नियोजित किया है। तो तैयार हो जाइए और मशीन लर्निंग और निजी क्लाउड सेवाओं के कई लाभों की खोज करने के लिए तैयार हो जाइए!
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18 जनवरी 2023
क्लाउड में लागत बचत को अधिकतम करना: लोड बैलेंसर के बिना Kubernetes कैसे चलाएं
जब क्लाउड में कुबरनेट्स चलाने की बात आती है, तो सबसे महत्वपूर्ण खर्चों में से एक प्रत्येक सेवा के लिए लोड बैलैंसर का उपयोग करने से आता है। प्रति लोड बैलैंसर प्रति माह लगभग 15 डॉलर से शुरू होने वाली कीमतों के साथ, लागतें जल्दी बढ़ जाती हैं, खासकर यदि आपके पास बड़ी संख्या में पॉड्स हैं। लेकिन क्या होगा अगर हम आपको बताएं कि उच्च उपलब्धता और स्वचालित फेलओवर के लाभ प्राप्त करते हुए बिना लोड बैलैंसर के कुबरनेट्स चलाने का एक तरीका है?
अधिक पढ़ें 18 जनवरी 2023
क्लाउड में लागत बचत को अधिकतम करना: लोड बैलेंसर के बिना Kubernetes कैसे चलाएँ
क्लाउड में Kubernetes चलाने से जुड़ी सबसे महत्वपूर्ण लागतों में से एक प्रत्येक सेवा के लिए लोड बैलैंसर का उपयोग है। कीमतें प्रति लोड बैलैंसर प्रति माह लगभग 15 डॉलर से शुरू होती हैं, इसलिए लागतें जल्दी ही बढ़ जाती हैं, खासकर यदि आपके पास बड़ी संख्या में पॉड हैं। क्या होगा अगर हम आपको बताएँ कि उच्च उपलब्धता और स्वचालित फेलओवर के लाभ प्राप्त करते हुए, लोड बैलैंसर के बिना Kubernetes कैसे चलाया जा सकता है?
अधिक पढ़ें 18 जनवरी 2023
निजी क्लाउड की शक्ति को मुक्त करना: शीर्ष प्रदाताओं और उनकी पेशकशों की तुलना
टेक्नोलॉजी की दुनिया में, प्राइवेट क्लाउड उन व्यवसायों के लिए गेम-चेंजर बन गया है जो अपनी संचालन को सुव्यवस्थित करना, दक्षता बढ़ाना और संवेदनशील डेटा की सुरक्षा करना चाहते हैं। इतनी सारी प्राइवेट क्लाउड प्रदाताओं में से चुनना मुश्किल हो सकता है कि आपके संगठन के लिए कौन सा सही है। इस निर्णय को आसान बनाने के लिए, हम चार सबसे बड़े प्राइवेट क्लाउड प्रदाताओं की तुलना करने जा रहे हैं: SAP, OVH, OpenShift, और DataFortress।
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17 जून 2022
वर्डप्रेस से सर्वरलेस, हैकिंग से सुरक्षित उच्च गति वाले स्टैटिक वेबसाइटों पर जाने का रास्ता
मैंने पहले वेबसाइटें बनाई हैं, लेकिन वर्डप्रेस के धीमे प्रदर्शन से हमेशा ही जूझता रहा हूं। यदि यह प्लगइन्स से भरा हुआ है, तो उसे काफी संसाधनों की आवश्यकता होगी और यदि आप किसी छोटे सर्वर पर किसी विचार को विकसित कर रहे हैं तो यह काफी परेशानीदायक हो सकता है।
अधिक पढ़ें 8 जून 2022
एमटीसीएन का उपयोग करके चेहरा पहचान
MTCNN एक पायथन (pip) लाइब्रेरी है जिसे Github यूज़र ipacz द्वारा लिखा गया है, जो Zhang, Kaipeng et al.
अधिक पढ़ें 23 मई 2022
एफएसीबीबुक प्रोफेट मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग करके एडब्ल्यूएस लैम्ब्डा (सर्वरलेस) पर स्वचालित ट्रेडिंग बॉट को कैसे तैनात करें
इस पोस्ट को मैंने दो हिस्सों में बांटा है: “मैंने ऐसा क्यों किया” और “तकनीकी कैसे करें”। यदि आप “क्यों” वाले हिस्से को छोड़ना चाहते हैं, तो आप सीधे “तकनीकी” भाग पर जा सकते हैं।
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14 फ़रवरी 2022
डॉकटर कंपोज बनाम कुबेरनेट्स बनाम पारंपरिक होस्टिंग: आपके एप्लीकेशन को होस्ट करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है?
Docker: अनुप्रयोगों को होस्ट करने के लिए हल्का और पोर्टेबल विकल्प Docker: हल्का, प्रमाण-पत्र(proof-of-concept), एक सर्वर पर कई प्रोग्राम चलाना
अधिक पढ़ें 26 जनवरी 2022
अपने पायथन एल्गोरिथ्मिक ट्रेडिंग मॉडल के लिए स्टॉक डेटा में सुधार
मान लीजिए कि आप अपना खुद का एल्गोरिथमिक ट्रेडिंग मॉडल बनाने की योजना बना रहे हैं।
अधिक पढ़ें 24 जनवरी 2022
अनाकोंडा और जुपिटर नोटबुक को सही तरीके से कैसे सेट अप करें
अगर एनाकोंडा (कॉनडा) और जुपिटर नोटबुक (जुपिटर लैब) को सही तरीके से सेटअप किया जाए, तो इनका संयोजन एक आदर्श टीम बन सकता है, जहाँ आप आसानी से डीप लर्निंग कॉनडा एनवायरनमेंट्स के बीच स्विच कर सकते हैं।
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18 अगस्त 2020
कैसे करें - गहन शिक्षण वर्कस्टेशन के लिए उबंटू को छोड़कर आर्क लिनक्स को अपनाना
Ubuntu को क्यों छोड़ना चाहिए? आप में से ज़्यादातर लोग अपने वर्कस्टेशन के लिए Ubuntu का इस्तेमाल करते होंगे, और यह कम अनुभवी यूज़र्स के लिए ठीक है। लेकिन मुझे Ubuntu और TensorFlow/CUDA के साथ एक समस्या थी, CUDA, cuDNN, TensorFlow, इत्यादि के अलग-अलग ड्राइवरों और वर्ज़न को संभालना काफी मुश्किल था। मुझे यकीन नहीं है कि आपको भी ऐसा लगता है या नहीं, लेकिन एक बार जब मैं TensorFlow 1.
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6 जुलाई 2020
कैसे करें - एन्क्रिप्टेड ड्राइवों के साथ आर्क लिनक्स को आसान तरीके से इंस्टॉल करना
आर्क लिनक्स के लाभ मेरे पिछले पोस्ट में, “How To: Ditching Ubuntu in favor of Arch Linux for a Deep Learning Workstation” , मैंने समझाया था कि मैंने अपनी मशीन लर्निंग वर्कस्टेशन के लिए उबंटू से आर्क लिनक्स क्यों बदला। संक्षेप में, इसका मुख्य कारण गति है, क्योंकि आर्क हार्डवेयर के बहुत करीब है और इसलिए बहुत तेज है, कम ब्लोटवेयर है और इसलिए कम रैम का उपयोग होता है जिसकी मुझे मशीन लर्निंग के लिए आवश्यकता है, और अद्भुत पैकमैन और AUR पैकेज जो तेज़ और आसानी से इंस्टॉल हो सकते हैं।
अधिक पढ़ें 1 जनवरी 2020
शीर्ष 6 सर्वश्रेष्ठ क्लाउड स्टोरेज सेवाएँ – मुफ्त, सशुल्क और व्यवसायों के लिए
क्लाउड में अपना डेटा क्यों स्टोर करना चाहिए? इंटरनेट के उदय के बाद से, कंप्यूटिंग उद्योग धीरे-धीरे स्थानीय भंडारण से दूरस्थ, सर्वर-आधारित भंडारण और कंप्यूटिंग की ओर बढ़ रहा है—जिसे बादल के रूप में जाना जाता है। संगीत और फिल्में देखें: पहले हम मीडिया को चलाते थे, और अब वे नेटवर्क से डाउनलोड किए जाते हैं। अपने डेटा और मीडिया फ़ाइलों को क्लाउड में संग्रहीत करके, आप कहीं से भी देखने और अपलोड करने का समान लाभ प्राप्त करेंगे। लाभों में दक्षता में वृद्धि और स्थानीय भंडारण की मांग में कमी शामिल है। आपके लिए सही विकल्प चुनने में आपकी मदद करने के लिए हमने क्लाउड स्टोरेज और फ़ाइल-शेयरिंग या फ़ाइल सिंक्रनाइज़ेशन के सर्वश्रेष्ठ प्रदाताओं को एकत्र किया है।
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