दुनिया की बेहतरीन कंपनियों द्वारा भरोसा किया गया।
कई कंपनियां अपने डेटा की क्षमता को अनलॉक करने के लिए संघर्ष करती हैं।
बिग डेटा
डेटा स्टोरेज, डेटा लेक्स, डेटा मार्ट्स, ETL पाइपलाइन्स और Trino/Hadoop। हम किसी भी डेटा को इनजेस्ट और प्रोसेस कर सकते हैं!
क्लाउड/कुबेरनेट्स
बेयर-मेटल और क्लाउड (हाइब्रिड) पर कुबेरनेट्स। अपने विकल्प के बारे में निश्चित नहीं हैं? हमें कॉल करें!
एआई/एमएल
यूरोपीय विनियमन के अनुरूप और स्केलेबल एआई समाधान। एमएल ऑप्स आपके एआई वर्कलोड को स्केल करने के लिए।
एंड-टू-एंड सेवाएं
हम परामर्श और आर्किटेक्चर से लेकर प्रोग्रामिंग तक सभी चीजों को कवर करने वाली पूर्ण और एकीकृत सेवाएं प्रदान करते हैं।
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एंटरप्राइज सॉल्यूशन आर्किटेक्चर: HPE के साथ VW की नमूना प्रक्रिया में डेटा प्रवाह को क्रांतिकारी बनाना
Hewlett Packard Enterprise (HPE) और Volkswagen (VW) के साथ सहयोग में, हमने एक अत्याधुनिक समाधान आर्किटेक्चर डिज़ाइन किया जिसने VW के सामग्री नमूना प्रक्रिया को बदल दिया। VW की जटिल सिस्टम आर्किटेक्चर में एक SaaS प्लेटफ़ॉर्म को एकीकृत करके, हमने नए वाहन मॉडल के बाजार में समय को काफी हद तक तेज कर दिया और पूरे नमूना वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित किया। हमारे समाधान ने एक मॉड्यूलर माइक्रोसर्विस आर्किटेक्चर को लागू किया, जिससे विभिन्न VW सिस्टम और नई प्लेटफ़ॉर्म के बीच सुरक्षित और अनुपालन डेटा ट्रांसफर की अनुमति मिली। परिणाम? नमूना समय और त्रुटि दरों में 64% की उल्लेखनीय कमी, जबकि VW और VDA अनुपालन मानकों का पालन किया गया। यह परियोजना तकनीकी चुनौतियों को हल करने, दक्षता में सुधार करने और VW जैसे वैश्विक नेताओं के लिए प्रभावशाली समाधान प्रदान करने में हमारी विशेषज्ञता को उजागर करती है।
डेटा इंजीनियरिंग: Atruvia, Sparkasse और Volksbank के लिए डेटा प्रबंधन को बदलना
Atruvia, Volksbank और Sparkasse के आईटी प्रदाता के साथ सहयोग में, हमने एक महंगे Hadoop इंफ्रास्ट्रक्चर को एक आधुनिक और ओपन-सोर्स डेटा वेयरहाउस से बदल दिया। ऑटोस्केलिंग Trino और S3 क्लस्टर्स पर निर्मित, यह BaFin अनुपालन आर्किटेक्चर लाखों ग्राहकों से आने वाले विशाल वित्तीय डेटा को प्रबंधित करता है, जबकि कम लागत पर असाधारण प्रदर्शन प्रदान करता है।
माइक्रोसर्विस आर्किटेक्चर को डिज़ाइन करके और उपयोगकर्ता-अनुकूल विश्लेषण वातावरण प्रदान करके, हमने Atruvia टीमों को जटिल कॉन्फ़िगरेशन के बिना बड़े डेटा सेट का आसानी से विश्लेषण करने में सक्षम बनाया। हमारे समाधान ने न केवल डेटा की स्केलेबिलिटी और प्रदर्शन में सुधार किया, बल्कि अनुपालन सुनिश्चित किया, Atruvia को भविष्य की वृद्धि के लिए स्थिति में रखा। यह परियोजना अभिनव और लागत प्रभावी डेटा आर्किटेक्चर प्रदान करने की हमारी क्षमता को प्रदर्शित करती है जो उद्योग के सबसे सख्त मानकों को पूरा करती है।
ओपन सोर्स: CI/CD और Python Poetry के साथ Google TimesFM में सुधार
Google Research के TimesFM प्रोजेक्ट में मेरे ओपन-सोर्स योगदान के हिस्से के रूप में, मैंने प्रमुख सुधार लागू किए जिन्होंने विकास प्रक्रिया को सुव्यवस्थित किया और उपयोगकर्ता पहुंच को बढ़ाया। TimesFM, 100 बिलियन वास्तविक समय बिंदुओं पर पूर्व-प्रशिक्षित एक अत्याधुनिक पूर्वानुमान मॉडल, खुदरा, वित्त और स्वास्थ्य सेवा क्षेत्रों में समय श्रृंखला पूर्वानुमान के लिए उल्लेखनीय शून्य-शॉट प्रदर्शन प्रदान करता है। अपनी मजबूत क्षमताओं के बावजूद, परियोजना को अधिकतम प्रभाव के लिए तैनाती और निर्भरता प्रबंधन में सुधार की आवश्यकता थी। मैंने GitHub Actions का उपयोग करके एक सतत एकीकरण/सतत वितरण (CI/CD) पाइपलाइन को एकीकृत करके योगदान दिया, परीक्षण और तैनाती वर्कफ़्लो को स्वचालित किया, और कोड गुणवत्ता को सुसंगत सुनिश्चित किया। इसके अलावा, मैंने निर्बाध निर्भरता प्रबंधन के लिए Python Poetry को लागू किया, स्थापना को सरल बनाया और पुनरुत्पादन क्षमता में सुधार किया। इन सुधारों ने नए उपयोगकर्ताओं और डेवलपर्स के लिए प्रवेश की बाधा को कम कर दिया, उत्पादकता में सुधार किया, और बेहतर सहयोग को बढ़ावा दिया, जिससे TimesFM समय श्रृंखला पूर्वानुमान में नवाचार के मोर्चे पर बना रहा। विकास वातावरण और तैनाती प्रक्रियाओं को अनुकूलित करके, मेरे योगदान ने TimesFM को अधिक दक्षता और आसानी के साथ शक्तिशाली पूर्वानुमान क्षमताएं प्रदान करना जारी रखने की अनुमति दी।
एंटरप्राइज सॉल्यूशन आर्किटेक्चर: BMW / HPE: वर्चुअल मशीनों के लिए वैश्विक बैकअप समाधान
BMW और HPE के साथ साझेदारी में, हमने BMW के विशाल वर्चुअल मशीन (VM) सिस्टम और फ़ाइल शेयरिंग इंफ्रास्ट्रक्चर का समर्थन करने के लिए एक स्केलेबल और लागत प्रभावी वैश्विक बैकअप समाधान डिज़ाइन किया। एक वैश्विक नेटवर्क पर सैकड़ों पेटाबाइट डेटा का प्रबंधन करने की चुनौती का सामना करते हुए, हमने ऑन-प्रिमाइसेस HPE डुप्लिकेशन सर्वरों के साथ क्लाउड स्टोरेज प्रदाताओं को निर्बाध रूप से एकीकृत करने वाली एक हाइब्रिड रणनीति विकसित की। AWS, Google Cloud और Azure की ताकत का लाभ उठाते हुए, उन्नत HPE डुप्लिकेशन तकनीक के साथ मिलकर, हमने बैंडविड्थ सीमाओं को पार किया और भंडारण लागत को काफी हद तक कम कर दिया। हमारे समाधान ने मल्टी-क्लाउड रेडंडेंसी के माध्यम से डेटा की विश्वसनीयता सुनिश्चित की और BMW की भविष्य की जरूरतों के साथ स्केलेबल वृद्धि की अनुमति दी। यह परियोजना मजबूत प्रदर्शन, लागत प्रभावशीलता और दीर्घकालिक स्थिरता प्रदान करने वाले वैश्विक डेटा बैकअप सिस्टम को डिजाइन करने में हमारी विशेषज्ञता को उजागर करती है।
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सार्वजनिक क्लाउड प्रदाताओं से लेकर साधारण एक्सेल स्प्रेडशीट तक – हम किसी भी डेटा स्रोत को प्रोसेस और इंटीग्रेट कर सकते हैं।
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