Justin Guese

Justin Güse

27 février 2023

Politiques de confidentialité allemandes pour les entreprises : que devez-vous inclure ?

Comme les entreprises collectent de plus en plus de données personnelles de leurs clients et employés, il est plus important que jamais de mettre en place une politique de confidentialité complète.

26 février 2023

Assurer la confidentialité des données des clients allemands : un guide pour les entreprises

La protection des données est plus importante que jamais à l’ère numérique actuelle, en particulier pour les entreprises opérant en Allemagne.

26 février 2023

De la Développement au Déploiement : Héberger des modèles Machine Learning avec FastAPI dans Kubernetes

Nous examinerons dans cet article comment FastAPI et Kubernetes peuvent être utilisés ensemble pour héberger des modèles d’apprentissage automatique, du développement au déploiement.

26 février 2023

Amélioration de l'efficacité du déploiement de modèles ML en utilisant FastAPI dans Kubernetes pour l'hébergement d'API REST

Voulez-vous améliorer l’efficacité de votre processus de déploiement machine learning ?

26 février 2023

Conformité aux réglementations allemandes sur la protection des données - Un guide pour les entreprises

Le respect des lois allemandes sur la protection des données est plus important que jamais, alors que les réglementations sur la vie privée des données deviennent plus strictes.

26 février 2023

L'impact des lois allemandes sur la protection des données sur la gestion des données des entreprises : Ce qu'il faut savoir

Dans l’ère du big data et des préoccupations accrues en matière de confidentialité, il est crucial pour les entreprises de comprendre l’impact des lois allemandes sur la protection des données sur leurs pratiques de gestion des données.

26 février 2023

Meilleures pratiques pour la protection des données en Allemagne : Conseils aux entreprises

La protection des données a pris une importance critique pour les entreprises de toutes tailles à l’ère numérique actuelle, en particulier en Allemagne, qui possède des lois strictes sur la protection des données.

26 février 2023

Modèles d'hébergement d'apprentissage automatique évolutifs en tant qu'API REST dans Kubernetes avec FastAPI

Voulez-vous créer des API REST évolutives et fiables pour vos modèles d’apprentissage automatique ?

26 février 2023

Considérations Légales Clés pour le Traitement des Données en Allemagne : Un Aperçu pour les Entreprises

Dans le monde d’aujourd’hui, le traitement des données est devenu une partie essentielle de nombreuses opérations commerciales, et les entreprises doivent être conscientes du cadre juridique qui l’entoure.

25 février 2023

Règlement sur la protection des données en Allemagne : un aperçu pour les entreprises

Alors que le monde se digitalise, la nécessité de réglementations strictes en matière de confidentialité des données devient plus pressante.

23 février 2023

Les lois allemandes sur la protection des données pour les entreprises : Tout ce que vous devez savoir

Comme entreprise opérant en Allemagne, il est essentiel de comprendre et de respecter les lois sur la protection des données du pays.

23 février 2023

La conformité au RGPD en Allemagne : un guide complet

Pour les entreprises de toutes tailles, la navigation dans les complexités de la conformité au RGPD en Allemagne peut être difficile.

23 février 2023

Comment puis-je instaurer une culture axée sur les données dans mon organisation et quels sont les avantages ?

Les organisations qui accordent la priorité aux données sont plus susceptibles de réussir dans le monde actuel axé sur les données.

23 février 2023

Quels sont les défis associés à la gouvernance des données et comment puis-je les relever ?

La gouvernance des données efficace est essentielle à la réussite des entreprises dans le monde actuel axé sur les données.

22 février 2023

Quelles sont les nouvelles tendances en matière d'infrastructures informatiques d'entreprise et comment peuvent-elles profiter à mon activité ?

L’infrastructure informatique des entreprises évolue avec les progrès technologiques. Dans cet article, nous examinerons les tendances émergentes les plus récentes en matière d’infrastructure informatique et comment elles peuvent aider votre entreprise.

22 février 2023

Comment optimiser les coûts du cloud de mon entreprise sans sacrifier les performances ?

Optimisation des coûts dans le cloud : stratégies et meilleures pratiques

21 février 2023

Quelles sont les meilleures pratiques pour mettre en œuvre la science des données dans mon organisation ?

La science des données prend de plus en plus d’importance dans toutes les entreprises, quelles que soient leurs tailles et leurs secteurs d’activité.

21 février 2023

Quelles sont les différences entre les solutions cloud publiques, privées et hybrides ?

Le monde du cloud computing peut être déroutant, en particulier lorsqu’il s’agit de déterminer le meilleur type d’environnement cloud pour votre entreprise.

21 février 2023

Comment puis-je garantir la sécurité et la conformité de mes données dans le cloud ?

La sécurité et la conformité des données dans le cloud présentent de nombreux avantages, mais peuvent aussi susciter des inquiétudes.

20 février 2023

Quels sont les avantages d'utiliser un cloud privé pour mon entreprise ?

Êtes-vous en train de débattre de la pertinence d’un cloud privé pour votre entreprise ?

20 février 2023

Comment Kubernetes peut-il être utilisé pour gérer l'infrastructure de conteneurs de mon entreprise ?

L’infrastructure de conteneurs est un composant essentiel de nombreuses entreprises modernes, mais sa gestion peut être complexe et chronophage.

19 février 2023

Data science jobs : Quels sont les rôles et compétences les plus recherchés dans le domaine ?

La science des données est un domaine en pleine expansion, offrant de nombreuses opportunités de carrière passionnantes et enrichissantes.

19 février 2023

Défis de l'ingénierie des données : Comment gérer les volumineuses données et le traitement en temps réel

Avec les entreprises qui génèrent et traitent d’énormes quantités de données à l’ère numérique actuelle, l’ingénierie des données est plus importante que jamais.

19 février 2023

Sécurité du cloud privé : Comment assurer la protection des données dans un environnement cloud ?

La protection des données est plus importante que jamais à l’ère numérique actuelle.

19 février 2023

Coût du cloud privé : Comment calculer et optimiser les dépenses

L’adoption des clouds privés se développe, il est donc crucial de comprendre le coût réel de la gestion de votre environnement cloud privé.

19 février 2023

Monitoring Kubernetes : Comment suivre les performances et résoudre les problèmes

Kubernetes est une plateforme robuste et adaptable d’orchestration de conteneurs qui devient rapidement la norme industrielle pour la gestion des applications conteneurisées.

16 février 2023

Cloud privé vs. cloud public : lequel convient à mon entreprise ?

Vous n’êtes pas seul si vous essayez de choisir entre des solutions de cloud privé et public pour votre entreprise.

16 février 2023

Outils d'ingénierie de données : Quelles sont les meilleures options pour l'ETL et le traitement des données ?

Dans le monde actuel axé sur les données, disposer des bons outils d’ingénierie de données est crucial pour devancer la concurrence.

16 février 2023

Techniques de science des données : Comment démarrer avec l'apprentissage automatique ?

Maîtriser les techniques de science des données, telles que le machine learning, est plus important que jamais dans le monde actuel axé sur les données.

15 février 2023

Comment l'ingénierie des données peut-elle améliorer l'architecture de données de mon entreprise ?

Êtes-vous à la recherche de moyens d’améliorer l’architecture de données de votre entreprise ?

15 février 2023

Pourquoi utiliser Docker Compose plutôt que Kubernetes ?

Voulez-vous trouver la meilleure solution de conteneurisation pour votre entreprise ?

15 février 2023

Stratégies de déploiement Kubernetes : Quelles sont les meilleures pratiques pour le scaling des applications ?

Kubernetes est une plateforme open-source qui fournit des mécanismes puissants et efficaces pour le déploiement, la gestion et le dimensionnement des applications cloud.

15 février 2023

Comment naviguer dans la législation allemande sur la protection des données : un guide étape par étape

Comme les entreprises s’appuient de plus en plus sur les données pour stimuler leur croissance, la compréhension et la conformité aux lois sur la protection des données sont essentielles pour éviter les sanctions et les dommages à la réputation.

8 février 2023

Débloquer le Potentiel de l'Apprentissage Machine avec les Services de Cloud Privé : Études de Cas Réelles

Bienvenue dans le monde du succès commercial axé sur les données !

18 janvier 2023

Débloquer la puissance des nuages privés : Comparaison des principaux fournisseurs et de leurs offres

Dans le monde de la technologie, le cloud privé est devenu un facteur déterminant pour les entreprises souhaitant rationaliser leurs opérations, accroître leur efficacité et protéger les données sensibles.

18 janvier 2023

Maximiser les économies de coûts dans le cloud : Comment exécuter Kubernetes sans équilibreur de charge

Un des coûts les plus importants associés à l’exécution de Kubernetes dans le cloud est l’utilisation d’un équilibreur de charge pour chaque service.

18 janvier 2023

Maximiser les économies de coûts dans le Cloud : Comment exécuter Kubernetes sans équilibreur de charge

Lorsqu’il s’agit d’exécuter Kubernetes dans le cloud, l’un des coûts les plus importants peut provenir de l’utilisation d’un équilibreur de charge pour chaque service.

17 juin 2022

Passer de WordPress à des sites web statiques, sans serveur, inattaquables et hyper-rapides.

J’ai déjà développé des sites web par le passé, mais j’ai toujours eu du mal aux performances lentes de WordPress.

8 juin 2022

Détection de Visages avec MTCNN

MTCNN est une bibliothèque Python (pip) développée par l’utilisateur Github ipacz , qui implémente l’article Zhang, Kaipeng et al.

23 mai 2022

Comment déployer un robot de trading automatisé utilisant le modèle d'apprentissage automatique Facebook Prophet sur AWS Lambda (serverless)

J’ai divisé ce billet en deux parties : « Pourquoi l’ai-je fait » et « Comment faire (technique) ».

14 février 2022

Docker Compose vs. Kubernetes vs. Hébergement traditionnel : Quelle est la meilleure façon d'héberger votre application ?

Docker : L’option légère et portable pour héberger des applications Docker : Léger, preuve de concept, exécution de multiples programmes sur un seul serveur

26 janvier 2022

Amélioration des données boursières pour votre modèle de trading algorithmique Python

Disons que vous planifiez de créer votre propre modèle de trading algorithmique.

24 janvier 2022

Comment configurer correctement Anaconda et Jupyter Notebook

Si Anaconda (conda) et Jupyter Notebook (Jupyter Lab) sont correctement configurés, leur combinaison peut devenir une équipe idéale, vous permettant de basculer facilement entre les environnements conda pour l’apprentissage automatique profond.

18 août 2020

Comment passer d'Ubuntu à Arch Linux pour un poste de travail d'apprentissage profond

Pourquoi abandonner Ubuntu ? La plupart d’entre vous utilisent probablement Ubuntu pour leurs postes de travail, et c’est parfaitement acceptable pour les utilisateurs moins expérimentés.

6 juillet 2020

Comment installer Arch Linux facilement avec des disques cryptés

Les avantages d’Arch Linux Dans mon autre article, « Comment passer d’Ubuntu à Arch Linux pour un poste de travail d’apprentissage automatique profond » , j’expliquais pourquoi j’ai migré de Ubuntu à Arch Linux pour mon poste de travail d’apprentissage automatique.

1 janvier 2020

Top 6 meilleurs services de stockage Cloud – Gratuit, Payant et pour les Entreprises

Pourquoi stocker mes données dans le cloud ? Depuis l’essor d’Internet, l’industrie informatique s’est progressivement détournée du stockage local pour privilégier le stockage et le traitement distants, sur des serveurs — ce que l’on appelle le cloud.