Justin Guese

Politiques de confidentialité allemandes pour les entreprises : que devez-vous inclure ?

Comme les entreprises collectent de plus en plus de données personnelles de leurs clients et employés, il est plus important que jamais de mettre en place une politique de confidentialité complète. Les entreprises allemandes sont tenues de respecter des lois strictes sur la protection des données, la mise en place d’une politique de confidentialité efficace est donc essentielle pour garantir la conformité. Cet article fournira un guide complet sur les éléments clés que les politiques de confidentialité allemandes doivent inclure, ainsi que des conseils sur la façon de rédiger une politique claire et efficace pour protéger votre entreprise et ses clients.

Assurer la confidentialité des données des clients allemands : un guide pour les entreprises

La protection des données est plus importante que jamais à l’ère numérique actuelle, en particulier pour les entreprises opérant en Allemagne. Les clients allemands sont de plus en plus préoccupés par la manière dont les entreprises collectent, stockent et utilisent leurs données personnelles. Cet article fournira un guide complet pour aider les entreprises à garantir la protection des données de leurs clients allemands. Nous aborderons l’importance de la protection des données, les meilleures pratiques pour assurer la conformité et la manière de fidéliser vos clients.

De la Développement au Déploiement : Héberger des modèles Machine Learning avec FastAPI dans Kubernetes

Nous examinerons dans cet article comment FastAPI et Kubernetes peuvent être utilisés ensemble pour héberger des modèles d’apprentissage automatique, du développement au déploiement. Cet article fournira des informations sur l’optimisation du pipeline d’apprentissage automatique, de la construction de modèles d’apprentissage automatique avec FastAPI à leur déploiement de manière évolutive et efficace dans Kubernetes. Continuez la lecture pour découvrir comment ces technologies peuvent vous aider à optimiser vos flux de travail d’apprentissage automatique et à maximiser votre retour sur investissement.

Amélioration de l'efficacité du déploiement de modèles ML en utilisant FastAPI dans Kubernetes pour l'hébergement d'API REST

Voulez-vous améliorer l’efficacité de votre processus de déploiement machine learning ? Dans cet article, nous verrons comment utiliser FastAPI dans Kubernetes pour l’hébergement d’API REST afin d’optimiser votre déploiement ML, gagner du temps et de l’argent, et améliorer la fiabilité et l’évolutivité. Continuez la lecture pour en apprendre davantage sur les avantages de cette puissante combinaison et comment l’utiliser pour vos propres besoins de déploiement ML.

Conformité aux réglementations allemandes sur la protection des données - Un guide pour les entreprises

Le respect des lois allemandes sur la protection des données est plus important que jamais, alors que les réglementations sur la vie privée des données deviennent plus strictes. Pour protéger les données personnelles et éviter les conséquences graves du non-respect de la réglementation, les entreprises opérant en Allemagne doivent naviguer dans un paysage réglementaire complexe. Ce guide offre une vue d’ensemble complète des meilleures pratiques en matière de protection des données en Allemagne, ainsi que des conseils pour garantir la conformité.

L'impact des lois allemandes sur la protection des données sur la gestion des données des entreprises : Ce qu'il faut savoir

Dans l’ère du big data et des préoccupations accrues en matière de confidentialité, il est crucial pour les entreprises de comprendre l’impact des lois allemandes sur la protection des données sur leurs pratiques de gestion des données. Cet article expliquera pourquoi la conformité à ces lois est essentielle pour les entreprises allemandes, ainsi que comment elle peut contribuer à maximiser la sécurité des données, à atténuer les risques de violations de données et à éviter des sanctions coûteuses.

Meilleures pratiques pour la protection des données en Allemagne : Conseils aux entreprises

La protection des données a pris une importance critique pour les entreprises de toutes tailles à l’ère numérique actuelle, en particulier en Allemagne, qui possède des lois strictes sur la protection des données. Il est crucial pour les entreprises de protéger les informations personnelles de leurs clients tout en respectant la législation locale. Cet article fournira des conseils pratiques et des meilleures pratiques pour assurer la protection des données en Allemagne. Ce guide aidera votre entreprise à rester conforme et sécurisée en mettant en œuvre des mesures techniques et organisationnelles appropriées ainsi qu’une formation des employés.

Modèles d'hébergement d'apprentissage automatique évolutifs en tant qu'API REST dans Kubernetes avec FastAPI

Voulez-vous créer des API REST évolutives et fiables pour vos modèles d’apprentissage automatique ? Si oui, FastAPI et Kubernetes sont la solution. Dans cet article, nous examinerons les fonctionnalités clés de ces technologies puissantes ainsi que les meilleures pratiques pour créer et déployer des API REST capables de propulser votre pipeline d’apprentissage automatique. Préparez-vous à faire évoluer votre hébergement d’apprentissage automatique vers de nouveaux sommets !

Considérations Légales Clés pour le Traitement des Données en Allemagne : Un Aperçu pour les Entreprises

Dans le monde d’aujourd’hui, le traitement des données est devenu une partie essentielle de nombreuses opérations commerciales, et les entreprises doivent être conscientes du cadre juridique qui l’entoure. Cet article présente un aperçu des considérations juridiques clés relatives au traitement des données en Allemagne, y compris le consentement, la conservation et les réglementations sur la protection des données. Nous examinons également les risques potentiels liés au non-respect de ces règles et donnons des conseils sur la manière dont les entreprises peuvent s’assurer qu’elles traitent les données légalement.

Règlement sur la protection des données en Allemagne : un aperçu pour les entreprises

Alors que le monde se digitalise, la nécessité de réglementations strictes en matière de confidentialité des données devient plus pressante. Ceci est particulièrement vrai en Allemagne, qui possède certaines des lois les plus strictes au monde en matière de protection des données. Dans cet article, nous fournirons un aperçu des réglementations sur la confidentialité des données en Allemagne, y compris les lois clés, les changements récents et les stratégies de conformité que les entreprises doivent connaître pour protéger leurs données.

Les lois allemandes sur la protection des données pour les entreprises : Tout ce que vous devez savoir

Comme entreprise opérant en Allemagne, il est essentiel de comprendre et de respecter les lois sur la protection des données du pays. Toutefois, avec des réglementations en constante évolution, cela peut s’avérer une tâche ardue. Dans ce guide complet, nous couvrirons tout ce que vous devez savoir sur les lois allemandes en matière de protection des données, y compris les changements récents, les sanctions potentielles pour non-conformité et les conseils pour rester conforme. Grâce à ce guide ultime sur les lois allemandes en matière de protection des données, vous pouvez rester à l’avant-garde et protéger vos données personnelles.

La conformité au RGPD en Allemagne : un guide complet

Pour les entreprises de toutes tailles, la navigation dans les complexités de la conformité au RGPD en Allemagne peut être difficile. Avec les sanctions potentiellement sévères en cas de non-conformité, il est crucial de comprendre les exigences et les meilleures pratiques du RGPD. Ce guide détaillé couvre tout ce que vous devez savoir, de l’importance de la conformité aux exigences clés et aux meilleures pratiques pour rester à l’avant-garde. Ce guide fournira des informations et des stratégies précieuses pour atteindre et maintenir la conformité au RGPD en Allemagne, que vous soyez un propriétaire de petite entreprise ou une multinationale.

Comment puis-je instaurer une culture axée sur les données dans mon organisation et quels sont les avantages ?

Les organisations qui accordent la priorité aux données sont plus susceptibles de réussir dans le monde actuel axé sur les données. Créer une culture axée sur les données dans votre entreprise peut vous aider à prendre de meilleures décisions, à augmenter l’efficacité et à obtenir un avantage concurrentiel. Dans cet article, nous examinerons les avantages d’une culture axée sur les données et comment en créer une au sein de votre organisation.

Quels sont les défis associés à la gouvernance des données et comment puis-je les relever ?

La gouvernance des données efficace est essentielle à la réussite des entreprises dans le monde actuel axé sur les données. Cependant, les organisations rencontrent de nombreux défis lorsqu’il s’agit de gérer efficacement leurs données. Cet article aborde les défis courants de la gouvernance des données, tels que la mauvaise qualité des données, la sécurité des données insuffisante, les silos de données, la conformité réglementaire et l’absence de stratégie de gouvernance des données, et propose des solutions pratiques.

Quelles sont les nouvelles tendances en matière d'infrastructures informatiques d'entreprise et comment peuvent-elles profiter à mon activité ?

L’infrastructure informatique des entreprises évolue avec les progrès technologiques. Dans cet article, nous examinerons les tendances émergentes les plus récentes en matière d’infrastructure informatique et comment elles peuvent aider votre entreprise. Nous vous montrerons comment l’infrastructure hyperconvergée, l’IA et d’autres technologies peuvent contribuer à accroître l’efficacité, l’évolutivité et l’agilité tout en réduisant les coûts et en améliorant la sécurité. Anticipez l’avenir et découvrez comment sécuriser l’avenir de votre entreprise grâce à ces tendances innovantes en matière d’infrastructure informatique.

Comment optimiser les coûts du cloud de mon entreprise sans sacrifier les performances ?

Optimisation des coûts dans le cloud : stratégies et meilleures pratiques

Quelles sont les meilleures pratiques pour mettre en œuvre la science des données dans mon organisation ?

La science des données prend de plus en plus d’importance dans toutes les entreprises, quelles que soient leurs tailles et leurs secteurs d’activité. Cependant, sans une planification et une exécution appropriées, la mise en œuvre de la science des données peut s’avérer une tâche difficile. Dans cet article, nous examinerons les meilleures pratiques pour démarrer avec la science des données, de la mise en place d’une base solide de données à la promotion d’une culture de prise de décision basée sur les données. Nous aborderons également les éléments essentiels d’un projet de science des données réussi, tels que la préparation des données, l’évaluation des modèles et le choix des outils. En suivant ces meilleures pratiques, vous pouvez garantir la mise en œuvre réussie de la science des données dans votre organisation et récolter les bénéfices de la prise de décision basée sur les données.

Quelles sont les différences entre les solutions cloud publiques, privées et hybrides ?

Le monde du cloud computing peut être déroutant, en particulier lorsqu’il s’agit de déterminer le meilleur type d’environnement cloud pour votre entreprise. Dans cet article, nous examinerons les principales différences entre les solutions cloud publiques, privées et hybrides, ainsi que les avantages et les inconvénients de chacune, afin que vous puissiez prendre une décision éclairée pour votre entreprise.

Comment puis-je garantir la sécurité et la conformité de mes données dans le cloud ?

La sécurité et la conformité des données dans le cloud présentent de nombreux avantages, mais peuvent aussi susciter des inquiétudes. Cet article explore les concepts fondamentaux de la sécurité et de la conformité dans le cloud, tels que les différentes menaces affectant les données cloud, les différents modèles de sécurité et les réglementations auxquelles les entreprises doivent se conformer. Découvrez les meilleures pratiques pour sécuriser vos données et assurer la conformité, ainsi que l’importance d’une surveillance et d’une amélioration continues de la sécurité dans le cloud.

Quels sont les avantages d'utiliser un cloud privé pour mon entreprise ?

Êtes-vous en train de débattre de la pertinence d’un cloud privé pour votre entreprise ? Les clouds privés offrent de nombreux avantages qui peuvent vous aider à mieux gérer vos données, à améliorer la sécurité et à optimiser les performances. Dans cet article, nous examinerons les principaux avantages de l’utilisation d’un cloud privé, tels que le contrôle accru, la sécurité renforcée, la personnalisation, les performances améliorées et les économies de coûts. Un cloud privé peut être la meilleure option pour vos besoins, que vous soyez une petite entreprise ou une grande entreprise. Continuez à lire pour découvrir les nombreux avantages de l’utilisation d’un cloud privé pour votre entreprise.

Comment Kubernetes peut-il être utilisé pour gérer l'infrastructure de conteneurs de mon entreprise ?

L’infrastructure de conteneurs est un composant essentiel de nombreuses entreprises modernes, mais sa gestion peut être complexe et chronophage. C’est là qu’intervient Kubernetes ; cet outil puissant peut aider les entreprises à automatiser la gestion des conteneurs et à rationaliser leurs opérations. Dans cet article, nous examinerons comment Kubernetes peut être utilisé pour gérer l’infrastructure de conteneurs de votre entreprise, y compris les meilleures pratiques de gestion des conteneurs et les conseils pour tirer le meilleur parti de cet outil puissant. Cet article fournira des informations précieuses et des conseils pratiques pour optimiser votre infrastructure de conteneurs et rester à l’avant-garde de la concurrence, que vous soyez novice en Kubernetes ou un professionnel chevronné.

Data science jobs : Quels sont les rôles et compétences les plus recherchés dans le domaine ?

La science des données est un domaine en pleine expansion, offrant de nombreuses opportunités de carrière passionnantes et enrichissantes. Les professionnels de la science des données sont très recherchés, car de plus en plus d’entreprises et d’organisations s’appuient sur des informations basées sur les données pour stimuler leur croissance et leur succès. Dans cet article, nous examinerons les principaux rôles et les compétences clés en science des données, vous offrant des informations et des conseils précieux pour intégrer ce domaine passionnant. Cet article est un incontournable pour toute personne souhaitant faire carrière en science des données, que vous soyez un professionnel expérimenté ou que vous commenciez tout juste.

Défis de l'ingénierie des données : Comment gérer les volumineuses données et le traitement en temps réel

Avec les entreprises qui génèrent et traitent d’énormes quantités de données à l’ère numérique actuelle, l’ingénierie des données est plus importante que jamais. La gestion des mégadonnées et du traitement temps réel peut être difficile, mais elle est nécessaire pour obtenir des informations précieuses et prendre des décisions éclairées. Dans cet article, nous examinerons les principaux défis de l’ingénierie des données et proposerons des conseils et des stratégies pour gérer les mégadonnées et le traitement temps réel. Cet article vous aidera à naviguer dans les complexités de l’ingénierie des données et à réussir dans le monde axé sur les données d’aujourd’hui, que vous soyez une petite entreprise ou une grande entreprise.

Sécurité du cloud privé : Comment assurer la protection des données dans un environnement cloud ?

La protection des données est plus importante que jamais à l’ère numérique actuelle. De plus en plus d’entreprises déplacent des données sensibles dans le cloud, il est donc essentiel de garantir la sécurité de ces données. Dans cet article, nous discuterons de l’importance de la sécurité du cloud privé et vous fournirons des conseils et des stratégies essentiels pour protéger vos données dans le cloud. Que vous dirigiez une petite ou une grande entreprise, ces bonnes pratiques vous aideront à protéger vos données sensibles et à préserver votre entreprise des menaces de sécurité potentielles.

Coût du cloud privé : Comment calculer et optimiser les dépenses

L’adoption des clouds privés se développe, il est donc crucial de comprendre le coût réel de la gestion de votre environnement cloud privé. Dans cet article, nous verrons comment calculer et optimiser les dépenses de votre cloud privé pour tirer le meilleur parti de votre investissement. Nous vous fournirons des informations et des conseils essentiels, allant des logiciels de gestion cloud à l’automatisation, pour vous aider à maîtriser les coûts et à optimiser les performances.

Monitoring Kubernetes : Comment suivre les performances et résoudre les problèmes

Kubernetes est une plateforme robuste et adaptable d’orchestration de conteneurs qui devient rapidement la norme industrielle pour la gestion des applications conteneurisées. Cependant, à mesure que la complexité de vos applications et de votre infrastructure augmente, il devient de plus en plus important de garantir que votre environnement Kubernetes fonctionne de manière optimale. Dans cet article, nous aborderons les conseils et les meilleures pratiques essentiels pour la surveillance de Kubernetes et le suivi des performances, ainsi que les principales stratégies de dépannage pour votre environnement spécifique. Cet article est un incontournable pour toute personne souhaitant optimiser son environnement Kubernetes et maintenir le bon fonctionnement de ses applications conteneurisées, que vous soyez un utilisateur expérimenté de Kubernetes ou que vous soyez un débutant.

Cloud privé vs. cloud public : lequel convient à mon entreprise ?

Vous n’êtes pas seul si vous essayez de choisir entre des solutions de cloud privé et public pour votre entreprise. Avec autant d’options disponibles, il peut être difficile de déterminer quelle solution est la meilleure pour votre organisation. Dans cet article, nous examinerons les avantages et les inconvénients des solutions de cloud privé et public, afin de vous permettre de prendre une décision éclairée et de sélectionner la meilleure solution pour votre entreprise. Nous vous aiderons à déterminer quelle solution cloud est la mieux adaptée à vos besoins spécifiques, que vous souhaitiez plus de contrôle sur votre infrastructure, une rentabilité accrue ou une meilleure évolutivité.

Outils d'ingénierie de données : Quelles sont les meilleures options pour l'ETL et le traitement des données ?

Dans le monde actuel axé sur les données, disposer des bons outils d’ingénierie de données est crucial pour devancer la concurrence. Toutefois, face à la multitude d’options disponibles, le choix des meilleurs outils ETL et de traitement de données pour les besoins de votre entreprise peut être accablant. Dans cet article, nous examinerons les meilleurs outils d’ingénierie de données sur le marché et vous aiderons à déterminer ceux qui conviennent le mieux aux exigences spécifiques de votre organisation. Nous avons couvert tous les cas, que vous ayez besoin de traiter et d’analyser de grandes quantités de données ou de rationaliser vos flux de travail de données. Alors, enfilez vos ceintures et préparez-vous à entrer dans le monde des outils d’ingénierie de données !

Techniques de science des données : Comment démarrer avec l'apprentissage automatique ?

Maîtriser les techniques de science des données, telles que le machine learning, est plus important que jamais dans le monde actuel axé sur les données. Les applications du machine learning vont de l’amélioration des performances commerciales à la progression de la recherche scientifique. Cependant, avec autant d’outils et de techniques à choisir, il peut être difficile de savoir par où commencer. Dans cet article, nous fournirons un guide complet pour démarrer avec le machine learning, comprenant des conseils pratiques sur la sélection des outils appropriés, la création de modèles efficaces et la maximisation de la valeur de vos données. Ce guide vous fournira tout ce dont vous avez besoin pour faire progresser vos compétences en machine learning, que vous soyez un scientifique des données expérimenté ou que vous commenciez tout juste.

Comment l'ingénierie des données peut-elle améliorer l'architecture de données de mon entreprise ?

Êtes-vous à la recherche de moyens d’améliorer l’architecture de données de votre entreprise ? Jetez un œil à l’ingénierie des données ! L’ingénierie des données est un composant important de l’architecture des données moderne car elle fournit les outils et les processus nécessaires pour gérer et optimiser vos données. Dans cet article, nous examinerons comment l’ingénierie des données peut transformer votre architecture des données, des pipelines de données aux processus ETL, et nous aborderons les meilleures pratiques pour mettre en place des solutions d’ingénierie des données. Ne manquez pas les avantages de l’ingénierie des données ; continuez à lire pour apprendre comment elle peut élever votre architecture des données !

Pourquoi utiliser Docker Compose plutôt que Kubernetes ?

Voulez-vous trouver la meilleure solution de conteneurisation pour votre entreprise ? Bien que Kubernetes soit largement reconnu comme la norme de l’industrie, Docker Compose offre une alternative légère et portable avec ses propres avantages. Dans cet article, nous passerons en revue les avantages et les inconvénients de chaque solution afin que vous puissiez prendre une décision éclairée pour vos besoins de gestion de conteneurs.

Stratégies de déploiement Kubernetes : Quelles sont les meilleures pratiques pour le scaling des applications ?

Kubernetes est une plateforme open-source qui fournit des mécanismes puissants et efficaces pour le déploiement, la gestion et le dimensionnement des applications cloud. Par conséquent, il n’est pas surprenant que Kubernetes soit devenu l’une des solutions les plus populaires pour les entreprises cherchant à renforcer et à mettre à l’échelle leur infrastructure existante. Dans ce billet de blog, nous examinerons certaines des meilleures pratiques pour déployer des applications à l’aide d’un système Kubernetes, couvrant des sujets tels que la définition des ressources déployables et le contrôle de l’accès. Continuez votre lecture pour découvrir comment votre entreprise peut bénéficier de cette technologie polyvalente !

Comment naviguer dans la législation allemande sur la protection des données : un guide étape par étape

Comme les entreprises s’appuient de plus en plus sur les données pour stimuler leur croissance, la compréhension et la conformité aux lois sur la protection des données sont essentielles pour éviter les sanctions et les dommages à la réputation. Cet article fournit un guide détaillé pour naviguer dans la législation allemande sur la protection des données, comprenant un aperçu des réglementations clés et des stratégies de conformité étape par étape. Ce guide vous aidera à comprendre l’importance de la confidentialité des données et à protéger votre organisation contre les risques juridiques et financiers potentiels, que vous soyez un petit entrepreneur ou un responsable conformité.

Débloquer le Potentiel de l'Apprentissage Machine avec les Services de Cloud Privé : Études de Cas Réelles

Bienvenue dans le monde du succès commercial axé sur les données ! Dans l’environnement commercial rapide et en constante évolution d’aujourd’hui, les entreprises recherchent constamment de nouvelles façons d’améliorer leurs opérations et de rester à l’avant-garde de la concurrence. L’apprentissage automatique et les services de cloud privé sont devenus des facteurs de changement, fournissant aux entreprises les outils nécessaires pour libérer tout le potentiel de leurs données. Dans cet article, nous examinerons des exemples concrets d’entreprises qui ont exploité le pouvoir de ces technologies de pointe pour stimuler la croissance, rationaliser les opérations et protéger les informations sensibles. Alors, enfilez vos ceintures et préparez-vous à découvrir les nombreux avantages des services d’apprentissage automatique et de cloud privé !

Débloquer la puissance des nuages privés : Comparaison des principaux fournisseurs et de leurs offres

Dans le monde de la technologie, le cloud privé est devenu un facteur déterminant pour les entreprises souhaitant rationaliser leurs opérations, accroître leur efficacité et protéger les données sensibles. Avec autant de fournisseurs de cloud privé à choisir, il peut être difficile de savoir lequel convient à votre organisation. Pour faciliter la décision, nous allons comparer quatre des principaux fournisseurs de cloud privé : SAP, OVH, OpenShift et DataFortress.

Maximiser les économies de coûts dans le cloud : Comment exécuter Kubernetes sans équilibreur de charge

Un des coûts les plus importants associés à l’exécution de Kubernetes dans le cloud est l’utilisation d’un équilibreur de charge pour chaque service. Les prix commencent aux alentours de 15 $ par mois et par équilibreur de charge, et les coûts augmentent rapidement, surtout si vous avez un grand nombre de pods. Et si on vous disait qu’il existe un moyen d’exécuter Kubernetes sans équilibreur de charge tout en conservant les avantages de la haute disponibilité et du basculement automatique ? Dans cet article, nous allons voir comment l’exécution de Kubernetes sans équilibreur de charge peut vous aider à économiser de l’argent dans le cloud.

Maximiser les économies de coûts dans le Cloud : Comment exécuter Kubernetes sans équilibreur de charge

Lorsqu’il s’agit d’exécuter Kubernetes dans le cloud, l’un des coûts les plus importants peut provenir de l’utilisation d’un équilibreur de charge pour chaque service. Avec des prix commençant à environ 15 $ par mois et par équilibreur de charge, les coûts peuvent rapidement s’accumuler, surtout si vous avez un grand nombre de pods. Mais que se passe-t-il si on vous disait qu’il existe un moyen d’exécuter Kubernetes sans équilibreur de charge et de bénéficier malgré tout de la haute disponibilité et du basculement automatique ? Dans cet article, nous allons explorer comment réaliser des économies dans le cloud en exécutant Kubernetes sans équilibreur de charge.

Passer de WordPress à des sites web statiques, sans serveur, inattaquables et hyper-rapides.

J’ai déjà développé des sites web par le passé, mais j’ai toujours eu du mal aux performances lentes de WordPress. S’il est chargé de plugins, il aura besoin de nombreuses ressources et cela peut être pénible si vous développez une idée sur un petit serveur.

Détection de Visages avec MTCNN

MTCNN est une bibliothèque Python (pip) développée par l’utilisateur Github ipacz , qui implémente l’article Zhang, Kaipeng et al. “Détection et alignement conjoints des visages à l’aide de réseaux convolutifs en cascade à tâches multiples.” IEEE Signal Processing Letters 23.10 (2016) : 1499–1503. Crossref. Web .

Comment déployer un robot de trading automatisé utilisant le modèle d'apprentissage automatique Facebook Prophet sur AWS Lambda (serverless)

J’ai divisé ce billet en deux parties : « Pourquoi l’ai-je fait » et « Comment faire (technique) ». Si vous souhaitez sauter la partie « Pourquoi », n’hésitez pas à passer directement à la partie technique.

Docker Compose vs. Kubernetes vs. Hébergement traditionnel : Quelle est la meilleure façon d'héberger votre application ?

Docker : L’option légère et portable pour héberger des applications

Docker : Léger, preuve de concept, exécution de multiples programmes sur un seul serveur

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Amélioration des données boursières pour votre modèle de trading algorithmique Python

Disons que vous planifiez de créer votre propre modèle de trading algorithmique.

Comment configurer correctement Anaconda et Jupyter Notebook

Si Anaconda (conda) et Jupyter Notebook (Jupyter Lab) sont correctement configurés, leur combinaison peut devenir une équipe idéale, vous permettant de basculer facilement entre les environnements conda pour l’apprentissage automatique profond.

Comment passer d'Ubuntu à Arch Linux pour un poste de travail d'apprentissage profond

Pourquoi abandonner Ubuntu ?

La plupart d’entre vous utilisent probablement Ubuntu pour leurs postes de travail, et c’est parfaitement acceptable pour les utilisateurs moins expérimentés. Cependant, j’ai rencontré des difficultés avec Ubuntu, TensorFlow et CUDA, notamment la gestion des différents pilotes et versions de CUDA, cuDNN, TensorFlow et ainsi de suite. Je ne sais pas vous, mais une fois que j’avais un environnement TensorFlow 1.15 ou 2.0 fonctionnel, je ne l’ai plus touché, par crainte de tout gâcher.

Comment installer Arch Linux facilement avec des disques cryptés

Les avantages d’Arch Linux

Dans mon autre article, « Comment passer d’Ubuntu à Arch Linux pour un poste de travail d’apprentissage automatique profond » , j’expliquais pourquoi j’ai migré de Ubuntu à Arch Linux pour mon poste de travail d’apprentissage automatique. En résumé, c’est principalement dû à la vitesse, Arch étant beaucoup plus proche du matériel et donc beaucoup plus rapide, à moins de logiciels inutiles et donc à une consommation de RAM moindre, ce qui est essentiel pour l’apprentissage automatique, et aux incroyables paquets pacman et AUR, rapides et faciles à installer.

Top 6 meilleurs services de stockage Cloud – Gratuit, Payant et pour les Entreprises

Pourquoi stocker mes données dans le cloud ?

Depuis l’essor d’Internet, l’industrie informatique s’est progressivement détournée du stockage local pour privilégier le stockage et le traitement distants, sur des serveurs — ce que l’on appelle le cloud. Prenons l’exemple de la musique et des films : auparavant, nous les écoutions et les regardions, et maintenant, nous les téléchargeons à partir de réseaux. En stockant vos propres données et fichiers média dans le cloud, vous bénéficierez des mêmes avantages pour les visualiser et les télécharger de n’importe où. Les avantages sont une augmentation de l’efficacité et une diminution des besoins de stockage local. Nous avons réuni les meilleurs fournisseurs de stockage cloud et de partage de fichiers ou de synchronisation de fichiers pour vous aider à déterminer celui qui vous convient le mieux.