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Maximizar los Ahorros de Costos en la Nube: Cómo ejecutar Kubernetes sin un Equilibrador de Carga
Cuando se trata de ejecutar Kubernetes en la nube, uno de los costos más significativos puede provenir del uso de un equilibrador de carga para cada servicio. Con precios que comienzan alrededor de los $15 por mes por equilibrador de carga, es fácil que los costos aumenten rápidamente, especialmente si se tiene una gran cantidad de pods. Sin embargo, ¿qué tal si te dijéramos que existe una forma de ejecutar Kubernetes sin la necesidad de un equilibrador de carga y aún obtener los beneficios de alta disponibilidad y failover automático? En este artículo, exploraremos cómo se pueden ahorrar costes en la nube ejecutando Kubernetes sin un equilibrador de carga.
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Pasando de WordPress a sitios web estáticos, sin servidor, de alta velocidad e inhackeables.
He construido sitios web en el pasado, pero siempre he tenido problemas con el rendimiento lento de WordPress. Si está cargado con plugins, necesitará bastantes recursos y puede ser un problema si solo está desarrollando una idea en un servidor pequeño.
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Detección de rostros con MTCNN
MTCNN es una biblioteca de Python (pip) escrita por el usuario de GitHub ipacz , que implementa el artículo Zhang, Kaipeng et al. “Detección y alineación conjunta de rostros utilizando redes convolucionales en cascada multinivel.” IEEE Signal Processing Letters 23.10 (2016): 1499–1503. Crossref. Web .
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Cómo implementar un bot de trading automatizado utilizando el modelo de aprendizaje automático Facebook Prophet en AWS Lambda (sin servidor)
Dividí esta publicación en “Por qué lo hice” y “Cómo hacerlo técnicamente”. Si quieres omitir la parte del “Por qué”, puedes ir directamente a la parte técnica.
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Digamos que estás planeando crear tu propio modelo de trading algorítmico.
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