Zusammenfassung
KI-Startup, das Sprache mit Transformer MLP-Modellen vereinfacht https://summ-ai.com/ Umwandlung einer bestehenden MariaDB-, Django- und ML-Architektur in eine serverlose AWS-Architektur.
Stichpunkte
AWS, ETL Pipelines, Tensorflow, SQL, Django, Docker, AWS ECS, AWS Security, AWS API Gateway
Beschreibung
Ziel war es, die bestehende Python/MariaDB/ML-Architektur in ein serverloses Format zu konvertieren und sie automatisch skalierend und sicher zu AWS zu übertragen. Die bestehende Architektur war nicht sicher und ließ sich nicht skalieren. Die einzelnen Komponenten wurden isoliert, in Docker-Images verpackt und in privaten VPCs mit AWS ECS und API Gateway bereitgestellt, um maximale Sicherheit der “geheimen” Modelle zu gewährleisten. Die Architektur wurde in Terraform geschrieben und wird über eine CI/CD-Pipeline mit Github-Aktionen bereitgestellt. Die Architektur entspricht der AWS-Spezifikation “well-architected”.