Ein Data Warehouse kann viele Formen annehmen – zum Beispiel als einfache Sammlung von SQL-Datenbanken oder als eine Mischung aus unstrukturierten und strukturierten Daten. Daher gibt es keinen Anbieter, bei dem man einfach loslegen kann, und jedes Data Warehouse muss auf die jeweiligen Anforderungen zugeschnitten sein. Wenn beispielsweise alle Unternehmensdaten einfach in eine riesige Datenbank „gekippt“ werden, verbessert das weder die Ladezeiten, noch löst es das Problem, dass niemand eine Vorstellung davon hat, wofür die Daten verwendet werden könnten!

Das ist ein Fehler, den viele Unternehmen machen – nur Daten zu „sammeln“, um zu sagen, dass man „Big Data“ betreibt, bringt keinen Nutzen. Die Mitarbeiter müssen in die Lage versetzt werden, einfach mit Daten zu arbeiten, und es müssen ihnen Tools zur Verfügung gestellt werden, die Probleme lösen, mit denen sie nicht vertraut sind (Autoskalierung, Speicherung, Backups, …), so dass sie sich auf ihre Hauptkompetenz konzentrieren können.

Viele Berater werden direkt Millionenbeträge anbieten, um die gesamte bestehende Landschaft zu verschrotten und neu anzufangen – dies ist nicht immer der beste Ansatz (außer wenn der Berater Geld verdienen will ;)). Vielmehr sollten die bestehenden Engpässe und möglichen Verbesserungen aus geschäftlicher Sicht beobachtet und eine Lösung angeboten werden, die diese Engpässe behebt.

Ein Beispiel: Wenn niemand im Unternehmen in der Lage ist, mit den Daten etwas anzufangen, ist es egal, ob man sie in 200 Millisekunden oder in 20 Minuten abfragen kann!

Unser Ansatz besteht daher darin, in der Regel klein anzufangen, einen Blick auf die verschiedenen Geschäftsanforderungen zu werfen und sogar mit einer einfachen Kopie der relevanten Daten zu beginnen, die die bestehenden Arbeitslasten nicht beeinträchtigt. Dann kann in enger Zusammenarbeit zwischen den Endnutzern und uns eine iterative Lösung ausgearbeitet werden.

Das kann leicht überwältigend sein, vor allem bei großen, etablierten Systemen. Manchmal ist es ganz einfach, ein paralleles System einzurichten, das die bestehenden Arbeitsabläufe nicht berührt.

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